Salud

Ignacio Fuentes, Director de la MIT Jameel Clinic: 'La medicina avanza significativamente gracias a la colaboración entre médicos e ingenieros'

2024-12-12

Autor: Lucas

Ignacio Fuentes Ribas es el director ejecutivo de la Jameel Clinic for Machine Learning in Health desde 2018, y su trabajo ha sido fundamental en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la atención médica en el prestigioso Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). A pesar de su sólida trayectoria en finanzas y corporaciones, Fuentes ha llevado su experiencia a la intersección de la salud y la tecnología.

"Desde joven, la medicina siempre me fascinó, y mi formación en ingeniería me permitió comprender el mundo físico, así como estructurar problemas complejos y sus soluciones con una lógica clara", comenta Fuentes, quien tiene un título en ingeniería industrial y un máster en gestión de riesgos y ergonomía de la Universitat Politècnica de Catalunya, además de un MBA de la Sloan School of Management del MIT.

En su enfoque multidisciplinario, Fuentes ha trabajado para transformar el panorama de la atención sanitaria global, creando una comunidad que abarca el aprendizaje automático, la biología, la química y las ciencias clínicas.

Uno de sus proyectos más destacados es el algoritmo MIRAI (que significa futuro en japonés), que ha sido validado en una etapa inicial en la población chilena. Este algoritmo puede predecir el riesgo de cáncer de mama a partir de mamografías de control. "MIRAI representa una enorme oportunidad para la salud pública en Chile, ya que permitiría eficientar el modelo del sistema de salud mediante un enfoque de detección personalizada", expresa Fuentes con confianza.

Resalta la importancia de evitar exámenes innecesarios para pacientes que no pertenecen a grupos de riesgo, lo que alivia el estrés tanto del sistema de salud como de las familias. "Como dice Mohamed Jameel, nuestro benefactor, '¿Qué hay más importante que salvar vidas?'", agrega.

Durante una reciente visita a Chile a finales de octubre, Fuentes participó en el lanzamiento de este innovador proyecto en colaboración con las facultades de Ciencias Físicas y Matemáticas y Medicina de la Universidad de Chile, junto con el Departamento de Salud Digital del Ministerio de Salud. "Es alarmante que el 40% de las mujeres diagnosticadas con cáncer de mama en Chile lo estén en una etapa 4. La detección temprana es crucial para mejorar las tasas de supervivencia", añade Fuentes.

Sin embargo, reconoció que uno de los mayores desafíos en esta colaboración con la Universidad ha sido la obtención de datos, un obstáculo común cuando se trata de tecnologías de IA. A pesar de esto, el comprometido equipo chileno ha logrado avanzar en áreas donde otros países no han podido.

MIRAI ha sido capaz de competir eficazmente con modelos internacionales desde su lanzamiento en 2020, destacándose en los benchmarks y al ser ofrecido en código abierto para ayudar a la humanidad. "Nuestra esperanza es que más soluciones como MIRAI sean desarrolladas, aunque el avance en este sector ha sido considerado lento", dice Fuentes.

El potencial de MIRAI puede revolucionar la salud pública al establecer un sistema de monitoreo personalizado, donde no se requiere que todas las pacientes se sometan a rutinas innecesarias. "Sin un registro adecuado de riesgo, es difícil para las políticas de salud pública adaptarse a un seguimiento efectivo", explica Fuentes.

En el MIT Jameel Clinic, se han enfocado en detectar cánceres no solo de mama, sino también de pulmón, próstata y páncreas, extendiendo sus investigaciones hacia enfermedad cardíaca y respiratoria, así como la gestión de recursos durante crisis sanitarias, como la pandemia. Uno de sus principales campos de interés es el descubrimiento de fármacos, en el cual la comprensión de interacciones biomoleculares es clave para desarrollar nuevos tratamientos.

La sinergia entre ingeniería y medicina ha mostrado ser un modelo exitoso, y Fuentes se muestra optimista sobre el futuro de la Inteligencia Artificial en la salud. A pesar de que la adopción de tecnología ha sido lenta, él prevé que en los próximos cinco años se verán transformaciones significativas que mejorarán la calidad de vida de los pacientes y fortalecerán la salud pública en general.