Con el aumento del consumo energético a nivel global, la minería en América Latina se enfrenta a la urgente necesidad de adoptar la digitalización y la inteligencia artificial (IA) para equilibrar la productividad con la sostenibilidad.

Desafíos de la minería en América Latina

La minería constituye una de las actividades económicas más relevantes en América Latina, aunque también es reconocida por ser una de las más intensivas en el uso de energía. Este problema se intensifica en un contexto de cambio climático y la creciente demanda de materias primas esenciales para la transición energética, como el cobre y el litio.

Situación actual en Perú

En Perú, más del 70% de la energía primaria consumida proviene de fuentes fósiles, lo cual refleja una alta dependencia del sector industrial, en particular de la minería, según datos recientes. Esto pone de manifiesto la necesidad de realizar una transición hacia fuentes de energía más limpias y sostenibles.

Desafío energético en Chile

Un informe de Cochilco pronostica que el consumo de energía eléctrica en la minería del cobre en Chile podría crecer más del 31% para 2034, mientras que la producción solo avanzará un 21%. Este desbalance enfatiza la urgencia de adoptar tecnologías modernas que faciliten una minería más eficiente y sostenible.

La transformación del sector minero

Frente a estas circunstancias, la transición energética y la adopción de tecnologías avanzadas como la automatización y la digitalización se vuelven indispensables. Herramientas tales como inteligencia artificial, analítica de datos y sistemas de control automatizado pueden optimizar procesos operativos, reducir la energía consumida y minimizar el impacto ambiental, impulsando una minería más eficiente.

¿Qué implica la implementación de tecnologías avanzadas?

- **Automatización de procesos:** Aumenta la eficiencia operativa. - **Digitalización de la información:** Mejora la toma de decisiones estratégicas.

Estas estrategias no solo buscan mantener competitividad, sino también preparar a la industria para los desafíos futuros, como la escasez de recursos y el aumento de regulaciones ambientales.

Datos estratégicos para una minería más inteligente

Orlando Lara, gerente de Cuentas Estratégicas de Schneider Electric, sostiene que «la inteligencia artificial debe ser parte del día a día de los procesos específicos de la minería. Así es como se obtienen resultados tangibles». En su opinión, el verdadero activo de la industria minera ya no es únicamente el mineral extraído, sino la información generada a lo largo de todo el proceso productivo. Con datos precisos, se pueden tomar decisiones más inteligentes que optimicen la eficiencia y reduzcan costos.

Sin embargo, la digitalización por sí sola no es suficiente. El verdadero reto radica en utilizar los datos de manera estratégica. Tecnologías como el machine learning y la analítica avanzada están cambiando el juego, permitiendo a las empresas anticipar fallos, optimizar el uso de recursos y adaptarse a las crecientes demandas de sostenibilidad.

Un enfoque colaborativo

«Ningún actor puede avanzar de manera independiente. La minería debe alinearse con el sector energético, universidades y otros socios clave para lograr procesos equilibrados y sostenibles», destaca Lara. Esta colaboración es esencial para establecer un enfoque integral que permita una considerable mejora en la eficiencia y sostenibilidad del sector.

En un mundo cada vez más orientado hacia la sostenibilidad, la minería en América Latina tiene la oportunidad de liderar el cambio mediante la innovación tecnológica y la cooperación estratégica. Gracias a la adopción de tecnologías avanzadas, decisiones informadas y alianzas robustas, el sector minero no sólo seguirá siendo un pilar del desarrollo económico, sino que también se posicionará como un referente de sostenibilidad en la búsqueda de un futuro más limpio y resistente.