Científicos de la renombrada Escuela de Medicina de Harvard han desarrollado un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) llamado CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), destinado a transformar el diagnóstico del cáncer. Este revolucionario sistema tiene capacidades comparables a las de ChatGPT y está diseñado para llevar a cabo una variedad de evaluaciones diagnósticas en distintos tipos de cáncer.

Presentado en un artículo de la revista Nature en septiembre pasado, CHIEF ha demostrado eficacia en 19 tipos de cáncer, lo que marca un antes y un después en el uso de la IA en la medicina. "Nuestra ambición era crear una plataforma ágil y versátil que pudiera adaptarse a una amplia gama de evaluaciones en cáncer", explicó Kun-Hsing Yu, profesor asistente de informática biomédica en Harvard y autor principal del estudio.

El modelo CHIEF ofrece análisis de imágenes digitales de tejidos tumorales, identificando células cancerosas y pronosticando perfiles moleculares con una precisión sin precedentes. Además, este sistema también se destaca al predecir la supervivencia de los pacientes y evaluar las características del microambiente tumoral, que pueden influir considerablemente en la efectividad de tratamientos como la cirugía, la quimioterapia, la radioterapia e incluso la inmunoterapia.

Uno de los aspectos más impresionantes de CHIEF es su capacidad para descubrir características tumorales previamente desconocidas que podrían estar relacionadas con la supervivencia del paciente. Esto abre nuevas oportunidades para la investigación y el tratamiento oncológico, especialmente en áreas con recursos limitados.

El modelo fue entrenado inicialmente con una asombrosa cantidad de 15 millones de imágenes no etiquetadas, seguido de una fase de capacitación con 60,000 imágenes completas de tejidos de 19 tipos de cáncer, como pulmón, mama, próstata, estómago, riñón, cerebro, piel y páncreas. Gracias a este enfoque, CHIEF puede procesar imágenes de manera holística, integrando cambios en áreas específicas con el contexto general del tejido.

En rigurosas pruebas, CHIEF fue evaluado utilizando más de 19,400 imágenes de 32 conjuntos de datos independientes y 24 hospitales alrededor del mundo. Los resultados fueron sorprendentes: el modelo superó en hasta un 36% a otros sistemas avanzados en tareas clave como la detección de células cancerosas y la identificación del origen del tumor.

Una característica clave de CHIEF es su capacidad para mantener su precisión independientemente del método de obtención de las células tumorales, ya sean extraídas mediante biopsia o cirugía, lo que lo hace adaptable a una variedad de entornos clínicos. Este avance contrasta notablemente con modelos anteriores que tienen tasas de eficacia reducidas en condiciones menos controladas.

Las investigaciones previas del equipo de Yu han sentado las bases para esta innovación, demostrando que la IA puede ser utilizada eficazmente en el análisis de tumores de colon y cerebro. De acuerdo con los investigadores, el desarrollo de CHIEF no solo mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer, sino que representa un avance significativo hacia un futuro donde la inteligencia artificial jugará un papel crucial en la medicina personalizada.

En pruebas realizadas con cinco conjuntos de datos de biopsias, el sistema logró una exactitud del 96% en múltiples tipos de cáncer, como el esófago, el estómago, el colon y la próstata. Además, cuando se aplicó a muestras de tumores quirúrgicamente extirpados del colon, pulmón, seno, endometrio y cuello del útero, el modelo exhibió un rendimiento excepcional, superando el 90% de efectividad.

Con estos impresionantes resultados, CHIEF se destaca no solo como un avance médico, sino como una esperanza para muchos pacientes que luchan contra el cáncer.