En una sorprendente encuesta llevada a cabo por el Centro Médico de la Universidad de Texas Southwestern, el apoyo a la inteligencia artificial (IA) en la mamografía de detección muestra una mezcla de entusiasmo y reservas. Realizada con la aprobación de la Sociedad Radiológica de Norteamérica, la investigación destaca la importancia de conocer las opiniones de los pacientes.

¿Qué Dicen los Pacientes sobre la IA?

Los datos revelan que factores como el historial médico personal y aspectos sociodemográficos afectan la confianza de los encuestados en la IA. Aunque la precisión diagnóstica de estos sistemas ha mejorado, aún persisten el escepticismo y preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico.

Una Encuesta Reveladora

El doctor Basak E. Dogan, líder del estudio, enfatiza la necesidad de escuchar la voz de los pacientes. Afirma que "la implementación exitosa de la IA en la imagenología médica depende de la confianza de quienes buscamos atender". La encuesta, que incluyó 29 preguntas cerradas, se realizó durante siete meses en 2023, con la participación de 518 pacientes.

Los resultados fueron reveladores: la mayoría de las encuestadas apoyó el uso de la IA junto a la revisión de un radiólogo. Curiosamente, el 71% prefería que la IA actuara como una segunda opinión, a pesar de sus preocupaciones sobre la pérdida de interacción personal y la privacidad de los datos.

Las Diferencias en Percepción según Demografía

El análisis demográfico mostró que aquellas con educación superior eran más propensas a aceptar la IA en su mamografía. Sin embargo, los encuestados hispanos y negros no hispanos expresaron preocupaciones significativas sobre el sesgo de la IA, lo que podría explicar su menor aceptación.

El Impacto del Historial Médico

Las mujeres con antecedentes familiares de cáncer de mama eran más propensas a solicitar revisiones adicionales, mostrando confianza en ambos sistemas, IA y radiólogo, tras un resultado normal. Sin embargo, si los dos ofrecían conclusiones contradictorias, la ansiedad aumentaba.

Conclusiones y Futuro de la IA en Radiología

El doctor Dogan concluye que la confianza en la IA es altamente individualizada, influenciada por la experiencia médica previa y factores educacionales. La integración de la perspectiva del paciente en estas tecnologías es esencial para mejorar la atención médica y fomentar la confianza.

A medida que la IA sigue avanzando, es crucial que los profesionales de la salud mantengan un diálogo abierto con los pacientes, garantizando así que estas innovaciones tecnológicas sean una herramienta valiosa en la lucha contra el cáncer, y no un obstáculo en el proceso diagnóstico.