Tekoälyn, erityisesti generatiivisen tekoälyn, käyttö on arkipäivää monille meistä. Se auttaa tuottamaan sisältöä, kuten tekstiä, puhetta, kuvia ja jopa ohjelmistokoodia! Kuitenkin harva käyttäjä ymmärtää syvällisesti, miten nämä kielimallit ja luonnollisen kielen analytiikka toimivat. Onko se todella tarpeellista? Vastaus on ei – peruskäyttö riittää monelle.

Kielimalleja voidaan kehittää ja kouluttaa niin, että ne pystyvät tuottamaan entistä tarkempaa ja käyttökelpoisempaa sisältöä tietyissä aiheissa. Ne voivat myös auttaa ohjelmistokoodin tuottamisessa ja data-analyysissä, joten niiden sovellusalueet ovat laajempia kuin pelkkä tekstin ja kuvien tuottaminen.

Uudet työpaikat syntyvät juuri tähän tarpeeseen. Meidän on koulutettava osaajia, jotka osaavat kehittää generatiivista tekoälyä ja sen sovelluksia. Tämän lisäksi tarvitaan asiantuntijoita, jotka ymmärtävät, miten generatiivinen tekoäly toimii syvemmällä tasolla.

Kielimallien räätälöinti ja hienosäätö eri organisaatioiden tarpeisiin vaatii ohjelmistokehittäjiltä uutta osaamista. Sisällön tuottamiseen liittyvä rikastaminen ja tarkentaminen, esimerkiksi yhdistämällä kielimalleihin ulkoisia datalähteitä (ns. RAG-menetelmä), tuo myös uusia haasteita ja vaatimuksia tekniselle osaamiselle.

Uutena ilmiönä tekoälyagentit, jotka perustuvat generatiiviseen tekoälyyn, ovat herättäneet yhä enemmän huomiota. Nämä agentit, jotka ovat itsenäisiä tietokoneohjelmia, pystyvät syvempään ajatteluun ja päätöksentekoon verrattuna perinteisempiin chatbotteihin.

Mutta miten sitten koulutamme tulevia generatiivisen tekoälyn asiantuntijoita? Koulutukseen on panostettava merkittävästi, sekä yrityksissä että oppilaitoksissa. Uudet osaajat tarvitsevat taitoja, jotka liittyvät uusien sovellusten suunnitteluun ja tekniseen toteutukseen. Toiset kehittävät ja yhdistävät räätälöityjä tekoälysovelluksia ja kolmas ryhmä testaa ja parantaa sovellusten luotettavuutta.

Tämä koulutus ei vain edistä yksilöiden osaamista, vaan mahdollistaa myös ohjelmistoyritysten kehittää uusia, innovatiivisia ominaisuuksia, joiden avulla voidaan automatisoida rutiinitehtäviä. Automatisointi voi tuoda merkittäviä kilpailuetuja, erityisesti digitaalitaloudessa.

Muutos avaa uusia liiketoimintamahdollisuuksia startup-yrityksille ja pakottaa vakiintuneet yritykset innovoimaan digitaalisessa maailmassa. Koulutusorganisaatioiden on myös mukautettava opintokokonaisuuksiaan, jotta ne voivat vastata muuttuviin tarpeisiin. Samalla kansalaisilta vaaditaan yhä enemmän tekoälyn lukutaitoa, jotta he ymmärtävät teknologisen kehityksen vaikutukset työhön ja yhteiskuntaan. Tekoälyn valtaannousu on vasta alussa - oletko valmis ottamaan paikkasi tässä uudessa maailmassa?