Säännöstön ja innovaatioiden välinen suhde herättää keskustelua Euroopassa yhä useammin. Entisen Euroopan keskuspankin johtajan Mario Draghin raportti eurooppalaisesta kilpailukyvystä kritisoi jyrkästi komission sääntelyintoa. Komissaariehdokkaat ovat toistuvasti korostaneet tarvetta yksinkertaistaa sääntelyviidakkoa ja kehittää keinoja sääntöjen soveltamisen helpottamiseksi.

EU:n uusia datasääntöjä suunniteltaessa tavoitteena on luoda toimivat datamarkkinat ja avata yrityksille ovia innovaatioille. Kuitenkin tuore sääntely herättää yrityksissä ristiriitaisia tunteita. Esimerkiksi Sitran kyselyssä pienet ja keskisuuret yritykset sekä niiden vertailukelpoiset maat pitivät sääntelyn monimutkaisuutta suurimpana esteenä datataloudessa menestymiselle.

Teknologiasta voi löytyä ratkaisuja kompleksisten sääntöjen tulkintaan. Sääntelyteknologiat — alana, jolla on erityisen paljon potentiaalia — voivat tehostaa innovaatioiden syntyä ja mahdollistaa liiketoiminnan tehokkaamman hallinnan tarkasti säännellyissä datatalouden ympäristöissä. Sitra on laatinut muistion sääntelyteknologioista, joista on eniten hyödynnettäviä esimerkkejä rahoitusalan kehityksessä.

Muistio käsittelee, kuinka eri kokoiset datatalouden yritykset voivat mukauttaa toimintamallejaan EU:n datastrategiaan. Oikeat sääntelytyökalut voivat auttaa yrityksiä ymmärtämään itseensä kohdistuvia sääntöjä tehokkaammin. On tärkeää huomata, että nämä työkalut eivät poista yritysten vastuuta, mutta ne voivat tarjota selkeän suunnan ja opastaa tarvittaessa viranomaisiin yhteydenottamisessa.

Sääntelyn helpottamiseen tähtääville teknologiaratkaisuille on kysyntä kasvamassa, mikä luo myös uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Voimme oppia rahoitusalan kokemuksista vuoden 2008 finanssikriisin jälkeen, jolloin maailma alkoi muuttaa rahoitusalan sääntöjä digitalisaation myötä.

Sääntelyteknologiat ovat lisääntyneet vastauksena globaaliin kilpailupaineeseen, ja ne ovat auttaneet yrityksiä navigoimaan erilaisten maiden vaatimusten mukaan sekä vahvistamaan kilpailukykyään vastuullisesti. Esimerkiksi rahoitusalalla kehitetyt sääntelyteknologiat ovat tukeneet innovaatioita ja luoneet alalle modernimpia työskentelytapoja.

Datatalouden sääntelyteknologiat voidaan jakaa seuraaviin pääryhmiin:

1. **Riskeihin ja toimintoihin liittyvä teknologia**: Sisäiset työkalut organisaatioille sääntöjen noudattamisen hallintaan.

2. **Vaatimusten noudattamiseen ja raportointiin liittyvää teknologia**: Työkalut, joiden avulla organisaatiot voivat raportoida ja tehdä yhteistyötä sääntelyviranomaisten kanssa.

3. **Valvova teknologia**: Työkalut, joilla sääntelyviranomaiset voivat seurata organisaatioiden toimintaa uusien sääntöjen mukaisesti.

4. **Eettinen teknologia**: Työkalut, jotka auttavat organisaatioita toimimaan eettisesti ja välttämään sääntelyrikkomuksia.

5. **Mahdollistava infrastruktuuriteknologia**: Infrastruktuurityökalut, jotka ottavat huomioon lainsäädännölliset vaatimukset ja tukevat vastuullisia palveluja.

Jotta sääntelyteknologioista saataisiin täysi hyöty irti, muistio esittää suosituksia useista näkökulmista.

Tarvitsemme kunnianhimoisia visioita EU-tasolle siitä, miten sääntelyteknologiat tekevät sääntelyn toteuttamisesta tehokkaampaa. On tärkeää kehittää sääntelyteknologioiden ekosysteemi, joka edistää innovaatioita, yhteistyötä ja yhteentoimivuutta. Miten tämä kaikki toteutuu? Rahoitusmahdollisuudet ovat avainasemassa, ja tarvitsemme ennakoivia hankkeita sääntelyteknologian ratkaisujen kehittämiseen.

Esimerkiksi marraskuussa 2024 julkaistaan työkalu, joka auttaa organisaatioita arvioimaan EU:n tekoälyasetuksen (AI Act) vaikutusta toimintaansa. Tämä työkalu on osa laajempaa kehityssuunnitelmaa, jonka tavoitteena on nopeuttaa innovaatioita ja tukea pk-yrityksiä tekoälyn liiketoimintamahdollisuuksien ymmärtämisessä.

Kaikki nämä kehitykset ovat merkki siitä, että sääntelyteknologia on tulossa entistä keskeisempään rooliin liiketoiminnassa. Seuraavien vuosien aikana voimme odottaa, että tämä ala tulee olemaan yksi kasvavimmista ja merkittävimmistä toiminnallisista innovaatioista Euroopassa.