Technologie

Deux Prix Nobel Illustrent la Puissance de Google DeepMind dans l'Intelligence Artificielle

2024-10-09

Auteur: Emma

Peu d'entreprises peuvent se vanter d'avoir dans leurs rangs des chercheurs récompensés par le Prix Nobel. Google DeepMind, bien que loin des historiques IBM et Bell Labs, est fière de compter deux lauréats parmi ses anciens membres : Geoffrey Hinton en physique, ainsi que Demis Hassabis et John Jumper. Ce double succès, annoncé ces derniers jours, illustre non seulement la capacité d'innovation de Google, mais également son influence grandissante dans le secteur de l'intelligence artificielle (IA).

Fondée en 1998 comme un simple moteur de recherche, Google a rapidement compris l'importance de l'IA et a commencé à y investir dès 2001. Dans un contexte où la concurrence est de plus en plus féroce, notamment avec des entreprises comme OpenAI, Google rappelle régulièrement ses avancées notables en matière d'apprentissage machine, ce qui lui a permis de développer des outils essentiels comme son correcteur orthographique.

La publication de l'architecture Transformer en 2017 a été une autre étape cruciale, jouant un rôle déterminant dans la création des grands modèles de langage qui ont captivé le grand public ces deux dernières années, à l'image des chatbots comme ChatGPT ou du modèle maison, Gemini.

Les récents prix Nobel mettent également en lumière la force financière et stratégique des géants du numérique, qui ont su attirer des figures clés dans le domaine de l’IA. Geoffrey Hinton, par exemple, est un universitaire reconnu, récompensé par le prix Turing pour ses travaux sur les réseaux de neurones. Après avoir rejoint Google en 2013, il a vu son collègue Yann Le Cun, emblème de la recherche en IA, faire le choix inverse en intégrant Facebook (devenu Meta). Hinton a pris sa retraite en 2023 après avoir quitté Google à l'âge de 76 ans.

DeepMind, initialement une start-up londonienne fondée en 2010, a été acquise par Google en 2014 pour 625 millions de dollars. Sous la direction de Demis Hassabis, DeepMind a longtemps été une entité indépendante axée sur la recherche fondamentale avant de fusionner en 2023 avec l'équipe d'IA de Google. Hassabis est également à l'origine d'Isomorphic Labs, une filiale dédiée à la recherche et à l'application de l'IA dans le domaine de la santé, particulièrement dans la modélisation des protéines, un sujet qui a récemment été à l'honneur avec les Prix Nobel.

Cependant, ces succès soulèvent une question cruciale : l'IA pourrait-elle être dominée par des géants technologiques au détriment d'un développement éthique et inclusif ? La communauté scientifique et le grand public suivent de près l'évolution de ce domaine, alors que les prix Nobel d'IA fleurissent dans les couloirs de Google.