Egy innovatív beszédaalapú Alzheimer-teszt révén már a betegség korai szakaszában is pontos diagnózist lehet adni.

Japán kutatók három évvel ezelőtt felfedezték, hogy a mesterséges intelligencia képes az Alzheimer-kór korai jeleinek felismerésére csupán telefonbeszélgetések elemzésével. A vizsgálat során, amelyben néhány résztvevő volt, a program 90%-os pontossággal sikeresen azonosította a betegségre utaló beszédmintákat, ezzel új lehetőségeket kínálva a diagnosztikában. E hasonló ötlettel rukkolt elő a brit Novoic startup is, amely kifejlesztett egy eszközt, ami jelentősen megkönnyítheti a betegség diagnosztizálását.

Az Automated Story Recall Task néven ismert program letölthető tabletekre, okostelefonokra és számítógépekre. A beszélgetések rögzítése során a program a memória és a nyelvhasználat működését elemzi, hogy megállapítsa, fennáll-e az Alzheimer-kór gyanúja. Ez az eljárás nemcsak gyorsabb diagnózist biztosít, hanem költséghatékonyabb is a hagyományos PET-CT vizsgálatokkal összehasonlítva. A PET-CT vizsgálatok általában drágák és az érintettek agyában felhalmozódott amiloidokat mutatnak ki.

A teszt már sikeresen átesett az első klinikai teszteken, és a várakozások szerint hamarosan széles körben elérhetővé válik. A tudósok remélik, hogy ez az új technológia segíthet az Alzheimer-kór korai diagnosztikájában, és ezzel együtt jelentősen javíthatja a betegek életminőségét.

Érdemes megemlíteni, hogy az Alzheimer-kór a leggyakoribb demenciaformák egyike, és világszerte több millió embert érint. Az időben történő diagnózis kulcsfontosságú lehet a kezelés és a tünetek enyhítése szempontjából.