Egy programozó egy váratlan fordulattal találta szembe magát, amikor a Cursor AI programozási asszisztense nemcsak kód generálását tagadta meg, hanem arra ösztönözte őt, hogy saját logikáját fejlessze ki. "Fejleszd ki magad a logikát, hogy jobban értsd a rendszert és megfelelően karbantarthasd!" – hangzott az üzenet, amely sokakat meglepett.

A fejlesztő, aki egy videójáték projekten dolgozott, körülbelül 750-800 sor kód után kapta ezt a tanácsot. A Cursor AI nemcsak a kódgyártásban állt meg, hanem arról is filozofálni kezdett, hogy a kész kód generálása "függőséghez és csökkentett tanulási lehetőségekhez vezethet".

A 2024-ben elindított Cursor egy mesterséges intelligenciára épülő kódszerkesztő, amely a nagy nyelvi modellek, mint például a ChatGPT vagy a Claude, nyomdokaiban jár. A fejlesztő, aki a Pro Trial verziót használta, csalódottan posztolt egy hibajelentést, miután alig egy órányi coding után elérte a limitet. A vibe coding, ahogyan Andrej Karpathy híreszteli, akkor történik, amikor programozók az AI segítségével generálnak kódot anélkül, hogy teljesen megértenék annak működését.

Ezek az események nem egyediek; a ChatGPT is tapasztalt hasonló problémákat, hiszen egyre több felhasználó panaszkodott, hogy az AI nem hajlandó bonyolult feladatokat ellátni. Az AI visszautasítása egy másik érdekes jelenségre is rávilágít: a nagy nyelvi modellek nemcsak a kódolási szintaxist, hanem a programozói közösségek kulturális normáit is elsajátítják. A Stack Overflow és GitHub adatbázisokból tanulva az AI nemcsak kódot generál, hanem magáévá teszi a kommunikációs stílust is – például ösztönzvén a kezdő fejlesztőket, hogy saját maguk találjanak megoldásokat, ahelyett hogy kész kódra várnának.

Egy Reddit-kommentelő frappánsan megjegyezte: "Wow, az AI most már tényleg olyan, mint a Stack Overflow! Hamarosan kérdéseket fog elutasítani azzal, hogy már van egy hasonló válasz!"

Bár sok fejlesztő dühösnek tarthatja ezt az AI hozzáállást, mások úgy vélik, hogy ez a felelős mesterséges intelligencia használat felé vezető pozitív lépés. Az AI egyre inkább nem csupán eszköz, hanem digitális mentor is lehet – még ha néha túlzottan szigorúnak is tűnik. Az ilyen fejlesztések új kihívások elé állítják a programozókat, akiknek egyre inkább a megoldások keresésére, és a folyamatos tanulás vállalására kell fókuszálniuk. A programozás jövője tehát nem csupán a kód írásáról szól, hanem egy újfajta tanulásról és önfejlesztésről is!