A közelmúltban a First Class beszámolt arról, hogy a Google DeepMind kutatói egy forradalmian új rendszert alkottak GraphCast néven, amely napokkal előre képes megjósolni az időjárás-változásokat. Tavaly novemberben a rendszer már tíz napra előre meglepően pontosan jelezte előre az időjárást, ám az elmúlt egy év során a tudását több mint másfélszeresére növelték.

A mesterséges intelligencia most már 15 napra képes előrevetíteni az időjárást, ráadásul részletesebb pontossággal, mint korábban bármikor. A folyamat gyorsabb is lett, mint valaha. A rendszer tanulmányozásához 40 év meteorológiai adatát felhasználtak, beleértve a hőmérsékletet, szélsebességet és különböző magasságokban mért légnyomást.

A GraphCast rendkívüli mennyiségű adat alapján képes mintákat felrajzolni, így egy nagyszabású, 15 napra szóló előrejelzés elkészítése mindössze 8 percet vesz igénybe. A számításokat pedig a Google felhőszolgáltatása végzi, amely sokkal gyorsabb, mint egy hagyományos szuperszámítógép, amely órákig dolgozna egy hasonló méretű feladaton.

Érdemes megjegyezni, hogy a GraphCast alkalmazása nemcsak a hétköznapi emberek számára hasznos, hanem a mezőgazdaságban és a katasztrófavédelemben is óriási előnyöket nyújthat. A mezőgazdasági termelők például pontosabb előrejelzéseket kaphatnak a csapadék és a hőmérséklet alakulásáról, segítve ezzel a termelés optimalizálását. A katasztrófavédelem terén pedig időben értesülhetnek a várható viharok és szélsőséges időjárási események érkezéséről, ami életmentő lehet.

A GraphCast tehát nemcsak egy szupertechnológia, hanem fontos eszköz a jövő időjárás-előrejelzésében, amelyet a világ különböző tájain akarnak használni, hogy a legfrissebb és legpontosabb adatokat nyújthassák az emberek számára.