Elon Musk, a világ egyik legismertebb tech mogulja, drámai nyilatkozatot tett a mesterséges intelligencia (AI) fejlődésével kapcsolatban, amely sokakat megrázott. Szerinte a mesterséges intelligenciával foglalkozó cégek már egy olyan helyzetben vannak, ahol kifogytak a szükséges emberi adatokból a modellek betanításához, így lényegében 'kimerítették' az emberi tudás teljes spektrumát.

A Tesla alapítója rámutatott, hogy a technológiai vállalatoknak mostantól a 'szintetikus' adatokhoz kell folyamodniuk – ezeket az AI rendszerek által létrehozott információkat jelenti –, hogy tovább tudják finomítani és fejleszteni AI modelleiket. Musk kifejtette, hogy az emberi tudás felhasználásának kimerülése már tavaly elkezdődött.

Érdekes módon, Musk idén indította el saját AI vállalkozását, az xAI-t, amelynek célja új megoldások kifejlesztése a mesterséges intelligencia terén. Az xAI célja egyebek mellett a biztonságosabb és etikusabb AI rendszerek kialakítása, amely a technológiai ipar új irányait célozza meg.

A mesterséges intelligencia modellek, például a ChatGPT, hatalmas mennyiségű internetes adaton történő tanulás révén fejlődnek. Ezek a modellek képesek az adatokban rejlő minták felismerésére, ami lehetővé teszi számukra, hogy megjósolják a következő szót egy adott mondatban. Az AI fejlődésének mérföldkövei folyamatosan új kihívások elé állítják a technológiai szektort.

Musk az X közösségi médiumon egy élő interjúban figyelmeztetett, hogy a szintetikus adatok használata nem mentes a kockázatoktól, és különösen a 'hallucinációk' problémáját emelte ki, amelyek során az AI téves információkat generálhat. Ez felveti a kérdést, hogy megbízható-e az AI által generált tartalom, és hogy honnan tudhatjuk, hogy az általa adott válaszok helyesek-e.

Hasonló aggodalmakra hívta fel a figyelmet Andrew Duncan, az Alan Turing Intézet mesterséges intelligenciával foglalkozó igazgatója is, aki korábban azt nyilatkozta, hogy a nyilvánosan elérhető adatok kimerülése már 2026-ra bekövetkezhet. Duncan hangsúlyozta, hogy a szintetikus adatokra való támaszkodás a modellek teljesítményromlásához és torzított kimenetekhez vezethet.

Az AI által generált online tartalom folyamatos növekedése egyben új kihívásokat is jelent, mivel ezek az anyagok már most is a mesterséges intelligencia képzésének forrását képezhetik. Az OpenAI, a ChatGPT fejlesztője, tavaly elismerte, hogy nem lehetne olyan fejlett eszközöket létrehozni, mint a ChatGPT, anélkül, hogy a szerzői joggal védett anyagokhoz ne férnénk hozzá.

Mindezek mellett Musk figyelmeztetései újraértelmezik a mesterséges intelligencia jövőjére vonatkozó diskurzust. Kérdés, hogy a technológiai fejlődés tükrében mennyire képes az ipar reagálni a felmerülő etikai és minőségi kihívásokra. Az AI fejlődése tehát nemcsak technológiai, hanem jogi és etikai dilemmákat is felvet, amelyek megoldása sürgető szükséglet.