Forradalmi áttörés történt a Parkinson-kór diagnosztizálásában, amelyhez mesterséges intelligencia (MI) alapú videóelemző szoftvert alkalmaznak. Ez a technológia lehetőséget biztosít a betegség korai felismerésére 86%-os pontossággal, különösen olyan pácienseknél, akik a kór kezdeti stádiumában vannak. Ezzel a lehetőséggel a pontosabb kezelések előmozdítása válik lehetővé.

A University of Florida kutatói a Parkinsonism & Related Disorders szakfolyóiratban közzétettek egy tanulmányt, amelyben bemutatják a Fixel Institute for Neurological Diseases szakembereivel közösen kifejlesztett MI-alapú videóelemzést, ami a Parkinson-kór korai stádiumának felismerésére és a betegség súlyosságának mérésére specializálódott.

A Parkinson-kór gyakran aszimmetrikusan kezdődik, így a szoftver vizsgálata során a szakemberek a bal és jobb oldali mozgások szimmetriáját is elemezték. A fejlesztés során 31 Parkinson-kóros beteg és 26 egészséges kontrollszemély videofelvételeit használták, hogy az MI-t a betegség korai tüneteinek azonosítására tanítsák.

A három fő mozgásforma –ujjkopogtatás, kézmozgás és láb agilitása – részletes analízise lehetővé tette, hogy a program különböző osztályozási modellek segítségével 79% és 75% közötti felismerési pontosságot érjen el, míg a kombinált elemzés 86%-os hatékonyságot hozott. Ezzel a módszerrel a szoftver képes különbséget tenni az egészséges és korai Parkinson-kórral diagnosztizált alanyok között.

Diego L. Guarín, a tanulmány vezető szerzője elmondta: „A technológia nem invazív és szabványos videofelvételeken alapul, így nagyobb betegcsoportokon is könnyen alkalmazható. A kezelés hatékonyságának javítása mellett az időben történő diagnózis alapvetően meghatározhatja a betegek életminőségét.”

Ez az innovatív megközelítés különösen fontos, mivel a Parkinson-kór jelenlegi diagnózisa gyakran már a motoros tünetek kifejlődése után történik, így a korai diagnostika létfontosságú a páciens életminőségének megőrzésében. Az MI és a videóelemzés kombinálása nemcsak a diagnosztikát, hanem a jövő orvostudományát is alapjaiban formálhatja meg.

Érdemes kiemelni, hogy a Parkinson-kór korai jelei között nemcsak a remegés, hanem a finom motorikus képességek csökkenése is megjelenhet, például a kézírás változásai. A mesterséges intelligencia eljárások előretörése tehát nemcsak tudományos szempontból, hanem a betegek mindennapi életét érintő szempontból is forradalmi.

Összegzésképpen: a mesterséges intelligencia alapú videóelemző szoftver új utakat nyithat a Parkinson-kór korai diagnózisában és a betegek kezelésében, hozzájárulva a hatékonyabb orvosi ellátáshoz.