A legújabb fejlesztések a robotika világában forradalmi változásokat hoznak! Az Ars Technica nyomán a csütörtöki bemutatón szó esett egy új projektről, amely a Genesis névre hallgat, és képes a robotok tanítását elképzelhetetlenül gyorsabbá tenni: akár négyszázharmincezerszer gyorsabban, mint a hagyományos, fizikai környezetben végzett tréningek!

A Genesis nemcsak hatékonyabb, de innovatív megoldásokat is kínál, hiszen a szimulált fizikai környezeteket hívószavakkal, vagyis generatív mesterséges intelligenciával lehet majd létrehozni, ami merőben új megközelítést kínál a kutatók és fejlesztők számára. Ezt például úgy is lehetne szemléltetni, mint Neo, aki egy pillanat alatt sajátította el a küzdősportokat a Mátrixban.

A rendszer egy univerzális fizikai motorra épül, amely teljesen új alapoktól van felépítve. Ez a forradalmi platform szupergyors, Python alapú és nagyszerűen felhasználóbarát, így lehetővé teszi a különböző anyagok és fizikai jelenségek valósághű szimulációját. A fejlesztők már most is hozzáférhetnek a fizikai motorhoz és szimulációs platformhoz, míg a generatív keretrendszer hamarosan elérhetővé válik, amely nemcsak háromdimenziós környezeteket, hanem azok dinamikus változásait is képes szimulálni, beleértve az emberi és állati szereplőket is.

A nyílt forráskódú platform nemcsak a szakemberek számára nyújt könnyebb hozzáférést a robotika világához, hanem olyan kutatók számára is elérhető, akik már ismerik a Python programozási nyelvet. Ezen kívül a Genesis szimulátor képes a bemutató videók kameramozgásait is vezérelni, ami forradalmasíthatja a robotok oktatásának és fejlesztésének jövőjét.

A robotika terén nem csak a tanulási sebesség változik meg, hanem a mesterséges intelligencia fejlődése is lehetővé teszi a még emberibb, interaktívabb robotok létrehozását. A barcelonai Mobil Világkiállításon például találkozhattunk az Engineered Arts Ameca robotjával, amely annyira emberi, hogy szinte élőlénynek tűnik videókon. Mindezek a fejlesztések pedig alig várják, hogy megváltoztassák a társadalom és a technológia közötti kapcsolatot.