A legújabb tudományos kutatások új fényt vetnek arra, hogyan segíthet a mesterséges intelligencia (MI) az egészségügyi szakembereknek a rák korai felismerésében. Több tanulmány már bizonyította, hogy az MI képes azonosítani a kóros daganatokat a CT-vizsgálatok során és a mammográfiás felvételeken a mellrák jeleit. Azonban most először tesztelték rendszeresen egy országos szűrőprogram keretében.

A kutatás során a tudósok összesen 461 818, 50-69 éves németországi nő adatát elemezték, akik tünetmentesek voltak és részt vettek emlőrák szűrésen. Az eredmények lenyűgözőek: a résztvevő nők leleteit kétszer-háromszor is értékelték radiológusok, de az esetek több mint felében - 57%-ában - mesterséges intelligencia is közreműködött a diagnózis felállításában.

Egy különösen figyelemreméltó eredmény az, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak akkor jelzett, amikor a radiológus gyanút keltőnek ítélt egy vizsgálatot, hanem akkor is, amikor a szakember ártalmatlan eredményt látott. Ilyenkor az MI kiemelte a felvétel azon területeit, amelyeket érdemes alaposabban megvizsgálni.

A kutatásból kiderült, hogy 2881 résztvevőnél diagnosztizáltak mellrákot, és az MI által ellenőrzött csoportban a felismerési arány 6,7%-kal magasabb volt. Miután figyelembe vették az életkort és a radiológusok tapasztalatát, az MI csoportban a diagnózisok aránya 17,6%-kal emelkedett: 6,70 a 1000 nőre, míg a standard csoportban ez az arány csak 5,70 volt.

Ez azt jelenti, hogy az MI alkalmazásával 1000 szűrésre került nőnél egy további rákos esetet sikerült felfedezni. Az MI 3959 alkalommal jelezte, hogy részletesebb vizsgálatra van szükség, ami 204 új rákdiagnózist eredményezett. Érdekes, hogy 20 mellrákdiagnózis maradt volna ki, ha a szakemberek az MI által „normálisnak” látott felvételek alapján döntöttek volna.

Az MI folyamatos fejlődése és alkalmazásának széleskörű elterjedése a jövőben forradalmasíthatja a rák diagnózisát és kezelését, így évente több ezer életet menthet meg.