Un innovativo studio condotto dal Dr. Adam Rodman, rinomato specialista di medicina interna a Boston, ha rivelato un risultato straordinario: GPT-4, il modello linguistico d'intelligenza artificiale di OpenAI alla base di ChatGPT, ha superato le capacità diagnostiche di ben 50 medici. Questo confronto ha sollevato interrogativi profondi sull'integrazione dell'AI nella medicina contemporanea.

I risultati sono mozzafiato: GPT-4 ha raggiunto un punteggio medio del 90% nella diagnosi di condizioni mediche a partire da casi clinici, mentre i medici che hanno utilizzato il chatbot si sono fermati a un 76%. Ancor più preoccupante è il risultato dei medici che hanno scelto di non utilizzare l'AI, fermandosi a un 74%. Si tratta di una sfida alla comunità medica, che deve riflettere sull'efficacia del proprio approccio.

Lo studio, pubblicato sul New York Times, non solo sottolinea le prestazioni superiori del chatbot, ma mette anche in evidenza una resistenza preoccupante da parte dei medici nel considerare consigli alternativi provenienti dall'intelligenza artificiale, rimanendo spesso ancorati alla loro diagnosi iniziale.

Nonostante l'ampia esposizione alle nuove tecnologie, molti medici sembrano avere una scarsa familiarità con l'uso di strumenti AI. Questa mancanza di conoscenza potrebbe portare a perdite significative nella capacità di affrontare casi complessi e a non sfruttare a pieno la potenza diagnostica dei chatbot.

Il Dr. Rodman enfatizza che i sistemi AI dovrebbero essere percepiti come "estensioni del medico", pronti a fornire fondamentali secondi pareri. Tuttavia, l'accesso a modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da solo non basta a migliorare il ragionamento diagnostico; è necessaria una formazione specifica e una maggiore consapevolezza delle potenzialità di questi strumenti.

Questa ricerca è di fondamentale importanza in un periodo in cui molti sistemi sanitari implementano chatbot conformi all'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) senza fornire adeguata formazione ai medici. Questo gap formativo potrebbe compromettere l'interazione tra l'intelligenza artificiale e la pratica medica, limitando le opportunità di un miglioramento nelle diagnosi.

L'adozione dell'intelligenza artificiale in medicina non è un fenomeno recente, ma ha guadagnato maggiore attenzione negli ultimi mesi. Ricordiamo per esempio un algoritmo introdotto nel 2022 in grado di valutare rapidamente il rischio di infarto o, più di recente, l'impiego dell'AI nell'analisi dei referti dei raggi X. È chiaro che l'AI ha il potenziale per rivoluzionare la medicina, ma solo se medici e sistemi sanitari sono pronti ad abbracciare questa trasformazione.