Il 2024 è stato tristemente confermato come l’anno più caldo mai registrato, battendo il record del 2023. Con l’aumento della temperatura media globale, le anomalie climatiche continuano a destare preoccupazione tra i ricercatori, che si interrogano su possibili revisioni nei complessi modelli scientifici utilizzati per le previsioni sul cambiamento climatico. Questo sviluppo non è solo il risultato delle condizioni atmosferiche, ma anche di come i modelli vengono costantemente aggiornati e gestiti per prevedere eventi intrinsecamente caotici.

L’intuizione di sviluppare modelli climatici risale al meteorologo statunitense Norman Phillips, che negli anni Cinquanta ha messo in evidenza l’importanza dei computer per il calcolo atmosferico. Da allora, la ricerca climatica ha fatto passi da gigante, passando da modelli semplici a programmi complessi contenenti centinaia di migliaia di righe di codice. Ogni ricerca è fondamentale, non solo per simulare scenari futuri, ma anche per valutare i cambiamenti più recenti.

I modelli climatici, noti come GCM (Modelli di Circolazione Generale), considerano una miriade di fattori: dalla quantità di gas serra nell’atmosfera, come l’anidride carbonica, al calore solare, alla temperatura degli oceani. Attraverso simulazioni avanzate, i ricercatori possono calcolare le interazioni tra questi elementi e prevedere conseguenze per il nostro ecosistema, dalle riserve d'acqua alle foreste fino alle aree costiere.

Tuttavia, i modelli climatici non sono infallibili. Molti processi atmosferici e oceanici presentano un carattere caotico, in cui piccole variazioni iniziali possono comportare esiti drastici. Questo significa che i risultati possono variare e determinare incertezze significative nelle previsioni. Attualmente, si sta assistendo a un acceso dibattito scientifico sulla qualità di questi modelli, specialmente in un periodo in cui l’accelerazione del riscaldamento globale non ha trovato spiegazioni adeguate nelle simulazioni.

Per affrontare l’incertezza, i ricercatori applicano la riproducibilità, essenziale in ogni metodo scientifico. Utilizzando vari modelli sviluppati da diverse istituzioni, i risultati possono essere confrontati e contribuiscono a formare un consenso scientifico. La collaborazione internazionale, galvanizzata dal lavoro del Gruppo intergovernativo sul cambiamento climatico delle Nazioni Unite, è cruciale per la creazione di modelli affidabili.

In parallelo, i progressi tecnologici nella potenza di calcolo e nella raccolta di dati attraverso satelliti hanno ampliato la nostra comprensione del clima terrestre. Le applicazioni dell’intelligenza artificiale promettono ulteriori sviluppi nel trattamento e nell’analisi di enormi quantità di dati, aumentando l’accuratezza delle simulazioni climatiche.

Migliori modelli sono essenziali per anticipare gli effetti del riscaldamento globale, che riguardano già ora le nostre vite quotidiane e le politiche governative. Tuttavia, i climatologi mettono in guardia: le proiezioni non sono la soluzione; piuttosto, rappresentano la necessità urgente di affrontare e mitigare gli effetti del cambiamento climatico.