近年、AIはゲーム業界において大きな進展を遂げています。その中でも特に注目を集めているのが、画像1枚から無限のゲームプレイを生成できるAI「Muse」（別名：World and Human Action Model, WHAM）です。

Museは、マルチプレイヤーアクションゲーム「Bleeding Edge」の人間のゲームプレイデータを基にトレーニングされています。研究者たちは、このデータを活用し、パラメータ数が1500万を超え、16億に及ぶ複雑なモデルを構築しました。

このAIは長時間のプレイデータを学習し、プレイヤーの行動パターンやゲーム内の物理法則を理解するよう設計されています。その結果、Museは、入力された1枚の絵から環境やオブジェクトを解析し、それに基づいてゲームの世界観やルールを自動で設定します。

さらに、ゲームの世界をリアルに再現し、その画像に基づく特徴的なゲームプレイを生成することが可能です。新たなゲームプレイが生成された際には、ゲームコンソールを使ってキャラクターを部分的に操作することもできます。

このAIモデルは、音楽生成AIや文章生成AI、画像生成AIと同様に、自らのゲームを次々に生成することができるという特徴を持っており、クリエイティブなプロジェクトに大きな影響を与えることが期待されています。今後、Museがどのように進化し、ゲーム開発の現場に革命をもたらすのか、目が離せません！