
【注目】なぜGoogleは「Ironwood」に特化した推奨を強化するのか?
2025-04-11
著者: 桜
Google Cloudは2024年の4月9日から11日まで、米国カリフォルニア州ラスベガスで開催される「Google Cloud Next 25」で、最新のAI向けのプロセッシングソリューションを発表する。初日の基調講演では、新鋭のAIプロセッサーであるTPU「Ironwood」がお披露目される予定だ。
Ironwoodの詳細や推奨と学習のバランスについては、金融や医療業界でものすごく利便性が期待されている。AIアクセラレーターの第7世代製品だ。
今話題のIronwoodについて、Google Cloudが発表しているのはAI向けプロセッサーの新しいラインナップだ。2つの異なるハードウェア製品が発表され、一つはNVIDIA B200ベースのVMで、もう一つはNVIDIA GB200ベースのVMである。
このTPU(Tensor Processing Unit)第7世代も、Google自身が開発したハードウェアで、全く新しいスペックを誇ることになる。Ironwoodでは、2つの異なる使用モデルが搭載される予定で、Google Cloud副社長のエリサイオス氏が解説する予定だ。
エリサイオス氏によると、「Ironwoodでは1つのチップのもと、多種類のスペックを持つサイトを構築し、学習と推奨の両方が可能になる」と説明している。また、最新のスケールシステムでは、最大7216基までスケールアップできる。これにより、より大規模な学習などが行え、最適なシステムを構築できる。
加えて、Ironwoodをベースにした大規模なポッドが呼ばれるものの次世代において、スケールすることでコスト削減も見込める。大規模なデータ処理による消費電力がより少なくなる可能性が高い。
Google Cloud Nextでは、特に推奨内のTPUを活用したエコシステムが強調され、AIアクセラレーターの重要性がさらに認識されるであろう。学習から推奨に至るまでの活用が進むことが期待される。
現在、GoogleはAIの発展に向けて、AIアクセラレーターの必要性とその性能を強調しており、特にTPU v5世代の活用が注目されている。この取り組みにより、Google Cloudは今後もAI翻訳や医療データ分析など、様々な面での成長が期待される。
このような背景を持つGoogleが、どのようにして「Ironwood」に特化した推奨を作用させていくか、多くの注目が集まっている。