Teknologi

Google-sjefen advarer om bremser i AI-utviklingen

2024-12-09

Forfatter: Lars

Investeringene i kunstig intelligens (AI) når nye høyder. Ifølge en fersk rapport fra Blackrock, en av verdens største investeringsfond, forventes investeringene i AI-infrastruktur, som datasentre og halvledere, å stige til imponerende 700 milliarder dollar årlig innen 2030. Men verre kan det bli; det anslås at de årlige investeringene kan nå svimlende 3.500 milliarder dollar for å møte det økende energibehovet knyttet til AI.

Under DealBook Summit-arrangementet i New York forrige uke delte Sundar Pichai, administrerende direktør i Googles morselskap Alphabet, sin bekymring for framtiden for AI-utviklingen. Han påpekte at fremgangen kan bli mye vanskeligere enn tidligere antatt.

"Bakken blir brattere. Når jeg ser frem mot 2025, ser jeg at den lavthengende frukten alt er plukket. Vi vil absolutt trenge dypere gjennombrudd for å nå neste fase av utviklingen," sa Pichai, som understreket at mens eksisterende språkteknologier som ChatGPT, Google Gemini og Meta Llama vil bli bedre, kan de ikke forvente revolusjonerende endringer innen 2025.

Han påpekte også at, til tross for de enorme investeringene, har AI fortsatt ikke generert betydelige økonomiske gevinster for mange selskaper, noe som også bekreftes av en rapport fra Goldman Sachs.

Microsoft-sjef Satya Nadella delte en lignende oppfatning. "Historisk har store teknologiske skifter vært uforutsigbare. I løpet av 70 år med den industrielle revolusjonen var det ikke mye vekst, før det plutselig tok av. Utviklingen vil aldri være lineær," bemerket Nadella.

Men ikke alle er enige med Pichai. Sam Altman, administrerende direktør i OpenAI, hevdet nylig at det ikke finnes noen grenser for AI-utviklingen, og antydet at vi står ved begynnelsen av en revolusjon.

Det gjenstår å se hvordan AI vil utvikle seg de kommende årene, men for nå er det klart at utfordringene er store, og at veien videre kan bli mer kompleks enn mange har forventet. Er vi klare for å ta de nødvendige skrittene for å realisere AI sitt fulle potensiale?