I dag ble John Hopfield og Geoffrey Hinton tildelt årets nobelpris i fysikk for deres banebrytende oppdagelser innen kunstig intelligens.

Deres arbeid med nevrale nettverk har vært avgjørende for utviklingen av moderne maskinlæring, ifølge nobelprisens offisielle nettside.

Fysiker og KI-ekspert Inga Strümke uttalte: – De har lagt mye av grunnmuren for det vi i dag kjenner som kunstig intelligens. Uten deres bidrag, ville ikke teknologier som ChatGPT vært mulig.

Nobelprisen ble tildelt nettopp på grunn av den transformative innvirkningen deres arbeid har hatt på KI.

Hinton og Hopfield er faderne til nevrale nettverk, som er kernekapitalen bak dagens AI-systemer. Strümke forklarer: – Deres forskning er det som gjør at vi kan utvikle og bruke kunstig intelligens slik vi gjør i dag.

Det er viktig å merke seg at KI-feltet har utviklet seg i flere tiår, lenge før de moderne språkmodeller ble tilgjengelige. KI-ekspert Morten Goodwin forklarer: – Hinton revolusjonerte måten vi trener opp nevrale nettverk. Før hans arbeid var det vanskelig å forstå hvordan store nettverk kunne trenes.

Hinton utviklet på 1980-tallet en metode for å trene store nevrale nettverk, som har vært avgjørende for framgangen i KI-revolusjonen som vi ser nå. Hans arbeid har vært fundamentalt for utviklingen av mange av de AI-verktøyene vi bruker i hverdagen.

Kjent som «gudfaren» av kunstig intelligens, har Hinton hatt en sentral rolle innen forskningen og utviklingen av KI. Mange av dagens ledende forskere innen dette feltet har vært hans studenter eller kolleger. Han har imidlertid også vært en varsler om farene ved KI.

I fjor trakk Hinton seg fra sin stilling i Google for å kunne snakke mer åpent om risikoene knyttet til AI. I et intervju med The New York Times uttrykte han anger over hvordan hans livsverk kunne bli misbrukt: – Jeg trøster meg med den vanlige unnskyldningen: Hadde ikke jeg gjort det, ville noen andre ha gjort det. Dette kan være skremmende når vi vurderer risikoene med AI.

Goodwin påpeker at selv om vi forstår hvordan nevrale nettverk lærer, er vi ikke alltid klar over hvordan de fungerer i praksis. Dette reiser alvorlige spørsmål om kontrollen vi har over AI-systemene. – Hvis vi ikke forstår algoritmene som driver teknologien, har vi heller ikke full kontroll over hva de gjør, forklarer han.

Som konklusjon mener Goodwin at Nobelkomiteen har gjort et svært godt valg i å hedre Hinton og Hopfield. – Det er åpenbart at de fortjener denne anerkjennelsen, sier han.

Kanskje vil denne prisen stimulere til mer åpen diskusjon om både de fantastiske mulighetene og de potensielle truslene som følger med vår voksende avhengighet av kunstig intelligens!