Revolusjonerende KI-algoritme kan redde liv ved å forhindre hjerneslag

– Alt for ofte er et slag det første tegn på at noen lider av udiagnostisert atrieflimmer. Det sier Chris Gale, professor i kardiovaskulær medisin ved Universitetet i Leeds og kardiolog ved Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, ifølge BBC.

En gruppe engelske leger og forskere ved Leeds Teaching Hospitals NHS Trust og Universitetet i Leeds har utviklet en banebrytende algoritme som kan identifisere risikopasienter ved å skanne pasientjournaler.

Algoritmen leter spesifikt etter tegn på atrieflimmer, en hjerterytmeforstyrrelse der hjertet slår uregelmessig, og ofte for fort. Dette øker risikoen for hjerneslag betydelig. Ifølge Helsenorge er dette en alvorlig tilstand som mange kanskje ikke engang vet at de har.

Verktøyet bruker maskinlæring, en form for kunstig intelligens som avdekker mønstre i store datamengder. Dette gjør det mulig å beregne en persons risiko for atrieflimmer basert på faktorer som alder, kjønn, etnisitet og eksisterende medisinske tilstander.

Legene har en mistanke om at mange lever med denne tilstanden uten å være klar over det, ettersom de ikke opplever symptomer. Et eksempel er 74-år gamle John Pengelly fra Bradford i England, som deltok i prosjektet. John var en av dem uten symptomer, og han er takknemlig for at sykdommen ble oppdaget i hans pasientjournal.

– Du tror aldri at slike ting vil skje med deg, sier han.

De som identifiseres med høy risiko for atrieflimmer, tilbys en elektrokardiografi (EKG) for å overvåke hjerterytmen flere ganger daglig. Dette kan hjelpe med å oppdage hjerteproblemer på et tidlig stadium.

John Pengelly tar nå daglig medisiner for å redusere risikoen for hjerneslag.

Atrieflimmer er en av de vanligste hjerterytmeforstyrrelsene, og i 2021 ble det registrert over 62 000 personer med tilstanden i Norge. Denne sykdommen øker faren for blodpropp i venstre forkammer, noe som kan føre til alvorlige komplikasjoner som hjerneslag.

Menn har generelt høyere risiko for å utvikle atrieflimmer, og tilstanden er mest utbredt blant eldre med høyt blodtrykk eller hjerteproblemer. Andre risikofaktorer inkluderer diabetes, høyt alkoholforbruk og lungesykdommer.

Det finnes effektive behandlingsmetoder tilgjengelig for å gjenvinne normal hjerterytme, inkludert rytmeregulerende legemidler og elektrisk behandling. Mer enn halvparten av pasientene med kortvarig atrieflimmer får tilbake sin normale hjerterytme innen to dager etter behandling, men for noen kan det bli en kronisk tilstand.

KI-teknologi forbedrer stadig muligheter innen medisinen. Helsedirektoratet arbeider for å innføre mer kunstig intelligens i helse- og omsorgssektoren for å redusere ventetider og effektivisere tjenester.

I fjor testet forskere i Massachusetts hvor effektivt ChatGPT, en KI-drevet samtaleassistent, kunne brukes i helsetjenesten. Programmet hadde imponerende 72 prosent korrekthet i kliniske beslutninger, noe som er på nivå med nyutdannede leger.

Dette viser at teknologiens fremtid innen medisin kan være lovende, og det er spennende å tenke på hvordan slike innovasjoner kan redde liv i fremtiden!