Jeżeli myślisz o swojej przyszłości w branży IT lub wybierasz kierunek studiów, to koniecznie poznaj opinie jednego z najważniejszych liderów w świecie technologii – Jensena Huanga, CEO NVIDIA.

Huang otwarcie mówi, że gdyby miał 20 lat, zrezygnowałby z informatyki na rzecz nauk fizycznych. Dlaczego? Uważa, że to właśnie w fizyce kryje się przyszłość technologii – Physical AI, która ma zrewolucjonizować sposób, w jaki korzystamy z sztucznej inteligencji.

W swoich wystąpieniach Huang podkreśla, że przyszłość nie leży tylko w generatywnej sztucznej inteligencji, ale w jej fizycznej implementacji. Physical AI to technologia napędzająca humanoidalne roboty, autonomiczne systemy oraz maszyny działające w skomplikowanych środowiskach.

"Gdybym dziś miał 20 lat, studiowałbym nauki fizyczne zamiast programowania" – zapewnia Huang. Jego zdaniem, fizyka, chemia, astronomia i inżynieria materiałowa będą kluczowe dla nowego etapu rozwoju AI.

Wyobraź sobie humanoidalnego robota, który potrafi przewidzieć ruch, dostosować się do zmieniającego się otoczenia i skutecznie współpracować z ludźmi. Ewentualność przygotowania kawy czy montażu komponentów w linii produkcyjnej staje się bardzo realna. Tego osiągnięcia nie da się jednak zrealizować wyłącznie za pomocą algorytmów. Kluczowe są również precyzyjne czujniki, zrozumienie dynamiki ruchu i zaawansowane obliczenia fizyczne – czyli wiedza z nauk fizycznych.

NVIDIA nie traci czasu i już teraz intensywnie rozwija swoje innowacyjne projekty, takie jak Omniverse, Project GR00T oraz systemy symulacyjne Cosmos. To wszystko staje się częścią budowy infrastruktury, która ma zintegrować AI ze światem fizycznym.

W czasach po ChatGPT rośnie liczba prostych zadań programistycznych, które mogą być przejęte przez AI. Huang zwraca uwagę, że zapotrzebowanie na tradycyjne role programistyczne maleje, a na horyzoncie pojawiają się specjaliści, którzy rozumieją zarówno świat cyfrowy, jak i rzeczywisty.

Zatem, jeśli jesteś młodym człowiekiem rozważającym karierę w technologii, posłuchaj słów eksperta, który przewidział boom na GPU oraz AI, a teraz z entuzjazmem spogląda w stronę robotyki. Physical AI ma potencjał, by stać się nowym wyznacznikiem zawodowych ambicji.