Najnowszy model GPT-5 bije na głowę swoje poprzedniki!

Nowy model AI od OpenAI, GPT-5, zrewolucjonizował świat technologii! Choć jego możliwości są znacząco wyższe, to jednak zaskakuje również swoimi wymaganiami energetycznymi. Badania przeprowadzone przez Uniwersytet Rhode Island ujawniły, że GPT-5 zużywa prawie 8,6 razy więcej energii niż jego poprzednik, GPT-4.

Czy AI zaostrza kryzys energetyczny?

Analizując wyniki, fachowcy oszacowali, że jedno zapytanie kosztuje model aż 18 Wh energii. Przy imponującej liczbie 2,5 miliarda zapytań każdego dnia, dzienny pobór energii może wynieść nawet 45 GWh. Dla porównania, nowoczesny reaktor jądrowy produkuje zaledwie 1-1,6 GW elektryczności na godzinę, co czyni te liczby naprawdę alarmującymi.

Inwentaryzacja energetyczna – co się kryje za liczbami?

Trzeba przyznać, że metodologia badawcza nie była idealna. Naukowcy bazowali swoje szacunki na czasie odpowiedzi modelu i oszacowanej mocy sprzętu, a OpenAI dostarcza znikome informacje na temat swojej infrastruktury. Badacze zakładają jednak, że GPT-5 operuje na najszybszych systemach NVIDIA DGX H100 lub DGX H200.

Jakie czynniki wpływają na zużycie energii?

W obliczeniach uwzględniono także pobór energii przez inne elementy infrastruktury, takie jak procesory, pamięć RAM oraz magazyny danych. Na marginesie, jeśli OpenAI wprowadziłoby nowoczesne układy NVIDIA Blackwell, oszacowane wartości mogłyby być znacząco inne.

Bezprecedensowa efektywność czy niepotrzebny luksus?

Co więcej, architektura MoE, która działa w GPT-5, oznacza, że nie wszystkie parametry są aktywne podczas każdego zapytania, co obniża zużycie energii w przypadku krótkich odpowiedzi. Niemniej jednak, w trybie wyższego poziomu rozumowania, pobór energii może wzrosnąć o 5-10 razy, przekraczając 40 Wh na odpowiedź.

Co czeka nas w przyszłości?

Choć statystyki z Uniwersytetu Rhode Island dają nam ogólny obraz, prawdziwe wartości mogą być zaskakujące. Nie da się jednak ukryć, że centra danych obsługujące AI przyczyniają się do rosnącego kryzysu energetycznego, co wymaga od nas przemyślenia przyszłości technologii w kontekście zrównoważonego rozwoju.