Technologia

Nowy fenomen w miejscu pracy: Czym są workslop i workloss?

2025-10-01

Autor: Jan

Rewolucja AI w biurach: Czas na refleksję

Sztuczna inteligencja wkracza do biur z impetem, jednak nowy trend, który się pojawia, wskazuje na poważne problemy z jej wykorzystaniem. Badania przeprowadzone przez Harvard Business Review's BetterUp Labs ujawniają, że coraz częstsze użycie AI może prowadzić do znaczących strat w efektywności. Właśnie do takich strat odnosi się termin "workslop" – opisujący materiały generowane przez AI, które udają przydatne, ale w rzeczywistości mogą tylko wydłużać czas realizacji zadań.

Co kryje się pod pojęciem workslop?

Workslop to nie tylko chaotyczne maile, które wymagają od odbiorców dodatkowych interakcji w celu uzyskania niezbędnych informacji. To także błędne streszczenia, nieprecyzyjne opracowania oraz prezentacje, które nie dostarczają kluczowych kontekstów. Pojęcie to ujawnia, jak nieefektywne mogą być dane generowane przez AI, które zmuszają pracowników do czasu na weryfikację informacji zamiast komfortowej pracy.

Workloss: strata w wyniku błędów AI

Obok workslop, pojawiło się też pojęcie workloss, które odnosi się do strat wynikających z niewłaściwie wykonanych zadań. Jak wykazała ankieta, w której uczestniczyło 1150 pracowników biurowych w USA, aż 40% badanych przyznało, że w minionym miesiącu doświadczyli materiałów o niskiej jakości, które można sklasyfikować jako workslop – najczęściej z rąk współpracowników, ale również z rąk przełożonych.

Wysokie koszty niskiej jakości treści

Koszty związane z błędami sztucznej inteligencji są szokująco wysokie. Pracownicy oceniają, że każda niska jakość treści wymaga średnio 1 godziny i 56 minut na "zrozumienie" lub poprawienie błędów. Oznacza to straty na poziomie około 186 dolarów miesięcznie na pracownika, co w dużej firmie zatrudniającej 10 tysięcy ludzi przekłada się na oszałamiające 9 milionów dolarów rocznie. Do tego dochodzą emocjonalne koszty: 53% pracowników wykazuje irytację, a 38% dezorientację.

Jak uniknąć pułapek związanych z AI?

Problem nie leży w samej sztucznej inteligencji, lecz w jej zastosowaniu. Powinna być używana jako wsparcie w konkretnych zadaniach, a nie jako uniwersalne narzędzie. Ważne jest, aby informować odbiorców, że dany materiał został stworzony przez AI, co może znacząco poprawić współpracę i zaufanie w zespole. Kluczem jest mądre i kontrolowane wdrażanie sztucznej inteligencji w miejscu pracy.