Sztuczna inteligencja: Złudzenie zrozumienia

Rewolucja sztucznej inteligencji nie polega tylko na tworzeniu zaawansowanych robotów czy programów przechodzących testy Turinga. Prawdziwe wyzwanie tkwi w tym, że nasza niewiedza stała się główną przeszkodą w postępie technologicznym. Opracowaliśmy skomplikowane rozwiązania, które działają fenomenalnie, ale nie wiemy, jak dokładnie to działa. Jak mówi Demis Hassabis, współtwórca programu AlphaZero - nie jest w stanie wyjaśnić, czemu jego algorytm podejmuje konkretne decyzje w grze w szachy.

Nieznana przyszłość: Jak to działa?

Hassabis, świetny szachista, mógłby stworzyć program bez znajomości gry, co pokazuje, że procesy ewolucyjne w uczeniu maszynowym nie potrzebują miliardów lat. Dario Amodei, były szef naukowy OpenAI, wskazuje na nieznany wymiar działania AI: „Nie mamy pojęcia, jak działa AI. To bezprecedensowy brak zrozumienia w historii technologii.”

Nie zrozumieć, że się czegoś nie rozumie

Zrozumienie własnej ignorancji bywa trudne. Przełomowe odkrycia w naukach przyrodniczych często były rezultatem odkrycia, że coś, co wydawało się oczywiste, w rzeczywistości jest dość zagadkowe. Przykłady z fizyki, jak spadanie ciał czy temperatura, pokazują jak trudno odkryć naturę rzeczy.

Odkrycia i przypadki w historii nauki

Niektóre wynalazki powstały przez przypadek, a ich twórcy dopiero później uczą się, jak ich prace działają. Przykład odkrywców promieniowania reliktowego, którzy początkowo błędnie zinterpretowali jego źródło, ilustracyjnie pokazuje, że nawet bez pełnego zrozumienia można dokonać rewolucyjnych odkryć.

Niezrozumiała moc technologii AI

Era uczenia maszynowego przyniosła systematyczne odkrycia, które wcześniej mogłyby być nieosiągalne. Z pomocą algorytmu treningowego można wytrenować sieć neuronową w wykonywaniu zadań, których sami nie potrafilibyśmy zaprojektować. Wyjątkowym osiągnięciem Hassabisa jest AlphaFold, który rozwiązał problem przewidywania trójwymiarowych struktur białek i zdobył Nagrodę Nobla w medycynie dla programistów.

Dlaczego to jest problematyczne?

To, że sztuczna inteligencja staje się coraz potężniejsza, nie musi oznaczać, że ją rozumiemy. Słowa Richarda Feynmana: "Czego nie potrafię stworzyć, tego nie rozumiem" podkreślają, jak ważne jest zrozumienie procesu tworzenia. Mimo że potrafimy uruchamiać algorytmy, to wciąż nie wiemy, jak działają po wytrenowaniu.

Dobre i złe aspekty rozwoju technologii AI

Rewolucja sztucznej inteligencji przynosi wiele korzyści, niwelując ograniczenia w naszym rozwoju. W końcu, nie trzeba być ekspertem, aby stworzyć robota. Jednak brak zrozumienia nowych technologii stwarza ryzyko ich niekontrolowanego rozwoju. Aby efektywnie nimi zarządzać, musimy najpierw je zrozumieć.

Czasy, w których żyjemy

Grupa badaczy pracujących nad wyjaśnialną AI stara się analizować proste sieci neuronowe, aby lepiej zrozumieć ich działanie. Niestety, ta dziedzina jest niedoinwestowana w porównaniu do ogromnych funduszy przeznaczanych na rozwój samej sztucznej inteligencji. W obliczu tych wyzwań, przyszłość technologii AI pozostaje na razie nieprzewidywalna.