Recentes pesquisas revelam que a inteligência artificial, especialmente o ChatGPT-4, está desafiando a autoridade dos médicos quando se trata de diagnósticos de doenças. Adam Rodman, especialista em medicina interna do Centro Médico Beth Israel Deaconess em Boston, ficou surpreso ao descobrir que, em um estudo que participou, o desempenho dos médicos que usaram a IA foi apenas ligeiramente melhor do que os que não a utilizaram. No entanto, o verdadeiro destaque foi o desempenho do ChatGPT, que conseguiu uma média impressionante de 90% de acertos nos diagnósticos, superando assim a media dos médicos, que foi de 76% para aqueles que o utilizaram e 74% para os que não o tinham à sua disposição.

Este estudo, que se tornou notícia mundial, revelou um fenômeno intrigante: mesmo quando confrontados com informações e sugestões de diagnósticos fornecidas pelo ChatGPT, muitos médicos mantinham firme a sua própria avaliação, ressaltando uma resistência em adotar a tecnologia.

A pesquisa envolveu 50 profissionais, incluindo residentes e médicos assistentes de grandes hospitais dos Estados Unidos, e foi publicada no respeitado periódico JAMA Network Open. Os participantes foram testados com seis histórias de casos reais, com diagnósticos que não eram de difícil identificação, mas o desempenho médio dos médicos ainda ficou abaixo do chatbot.

O caso de teste de um paciente idoso com dor intensa nas costas, após um procedimento de angioplastia, é um exemplo central do estudo. O diagnóstico correto da embolia de colesterol foi algo que o chatbot conseguiu identificar, mas que muitos médicos falharam em reconhecer.

O estudo dependeu de situações onde, mesmo com algumas informações disponíveis, a 'intuição' e a 'experiência' dos médicos não se traduziram em uma melhor precisão diagnóstica. Andrew Lea, historiador da medicina, comentou sobre a falta de clareza de como os médicos realizam os diagnósticos e a dificuldade em traduzir esse processo em algoritmos que possam ser replicados por máquinas.

Ao longo das últimas sete décadas, houve esforços consideráveis para desenvolver sistemas de diagnóstico baseados em computador, mas a resistência do setor médico e a complexidade do pensamento humano sempre foram barreiras significativas. A pesquisa atual recolhe dados de casos usados desde a década de 1990, permitindo uma análise mais clara e sem viés de treinamento anterior dos sistemas de IA.

Embora os sistemas de inteligência artificial como o ChatGPT tenham mostrado resultados promissores, Rodman enfatiza que precisam ser uma ferramenta complementar na prática médica. Com a adoção crescente de análises assistidas por IA, pode-se esperar que a medicina esteja caminhando para um futuro em que as decisões de diagnóstico sejam mais baseadas em dados e menos influenciadas por intuições individuais.

À medida que a tecnologia avança, um novo desafio se apresenta: como otimizar a colaboração entre médicos e sistemas de IA para oferecer diagnósticos mais precisos e eficazes? Uma reavaliação da formação médica pode ser necessária para preparar profissionais de saúde para um futuro que já começou!