Uma inovadora iniciativa está em andamento para melhorar o monitoramento das chuvas na Amazônia, uma região conhecida pelos seus desafios em captar dados precisos sobre esse fenômeno. Pesquisadores apontam que os pluviômetros, que normalmente medem a precipitação ao longo dos rios, não refletem a realidade da chuva nas extensas florestas tropicais. "Essencialmente, mesmo pequenas diferenças na medição podem causar impactos significativos", ressalta um dos pesquisadores envolvidos.

A Revolução do Áudio

Em parceria com o Instituto Francês de Pesquisa para o Desenvolvimento (IRD), os cientistas desenvolveram um modelo de aprendizagem computacional que correlaciona gravações do som da chuva à sua intensidade real. Essa abordagem é um passo antes do uso da Inteligência Artificial, onde modelos estatísticos são utilizados para definir relações entre fenômenos.

"A metodologia envolve o processamento de áudios. Para cada gravação, mostramos quanta chuva ocorreu e alimentamos o modelo com centenas de milhares de gravações. O resultado é que, ao fornecer novos dados sem informar a intensidade da chuva, a máquina consegue fazer previsões com base no que aprendeu", explica o pesquisador. O treinamento envolveu áudios em diversas intensidades: sem chuva, chuva leve, moderada, pesada e violenta.

O resultado desse novo método foi validado com dados de satélites, mostrando um potencial extraordinário que surpreendeu a equipe. O que diferencia este estudo é a coleta de áudios em áreas com diferentes tipos de vegetação, a até 30 quilômetros de distância. O primeiro local estudado foi uma floresta tropical secundária, enquanto o segundo consistiu em uma floresta virgem dentro de uma reserva sustentável.

Resultados Promissores

Os resultados foram impressionantes. O modelo não só conseguiu prever a intensidade da chuva em ambas as áreas com maior precisão do que as previsões de satélite, mas também deu indícios de que há um grande potencial a ser explorado. "As previsões mostraram desempenho superior em relação aos modelos de satélite, indicando que esse método pode revolucionar nossa abordagem de monitoramento na Amazônia", afirma Xavier.

Desafios e Planos Futuros

Embora o novo modelo de previsão meteorológica apresente vantagens significativas, como a possibilidade de ser aplicado em áreas com infraestrutura limitada e a custo reduzido, ainda há necessidade de ajustes adicionais. Enquanto um pluviômetro digital moderno pode custar cerca de R$ 30 mil, os dispositivos de gravação utilizados na pesquisa custaram cerca de R$ 3 mil cada, o que representa uma economia enorme.

Os pesquisadores planejam expandir os testes antes da implementação em grande escala. A equipe do Instituto Mamirauá tem também o intuito de explorar a relação entre o som da chuva e a intensidade das precipitações em outras regiões, como o Ceará e até mesmo no exterior, em países como França e Costa do Marfim, para investigar se a densidade da floresta influencia a amplificação do som das chuvas.

Adicionalmente, os pesquisadores estão trabalhando na criação de um sistema que filtrará os sons de animais nas gravações, permitindo uma estimativa da intensidade da chuva em intervalos de apenas cinco minutos, em vez de uma hora, melhorando assim a precisão e a frequência do monitoramento.

Essa nova abordagem poderá transformar não apenas a gestão de desastres naturais, mas também contribuir para a proteção do ecossistema da Amazônia, permitindo que comunidades se preparem melhor para fenômenos climáticos extremos.