Just nu kan vi se Jack Black i huvudrollen i A Minecraft Movie på biografer världen över. Samtidigt har en ny AI-modell från Google DeepMind, kallad Dreamer, tagit steget in i Minecraft-universumet – helt utan mänsklig hjälp!

"Dreamer representerar ett stort framsteg mot att skapa generella AI-system", säger Danijar Hafner, dataforskare på Google DeepMind, till den vetenskapliga tidskriften Nature. Detta nyhetsinslag är mer än bara en historia om spel – det handlar om framtiden för artificiell intelligens!

I Minecraft är diamanter den mest sällsynta och värdefulla tillgången. Brytningen av dessa digitala ädelstenar har blivit en viktig indikator inom AI-forskning under de senaste åren, då det ger en konkret utmaning för algoritmer.

Minecraft är fyllt med stora, slumpmässigt genererade världar, och att skaffa diamanter kräver smarta och strategiska åtgärder. Tidigare AI-system har lärt sig att spela genom att studera videos av mänskliga spelare eller genom att följa instruktioner. Men Dreamer har gjort något helt unikt; den klarade sig utan sådant stöd! I en vetenskaplig artikel publicerad i Nature framhäver forskarna att Dreamer är den första algoritmen som framgångsrikt lyckats samla diamanter på detta sätt.

Bygger en inre världsmodell

Genom förstärkningsinlärning fick modellen möjlighet att utforska och lära sig förstå spelets värld helt självständigt. Istället för att bara slumpmässigt prova olika strategier, byggde Dreamer en inre modell av Minecraft-världen; en slags världsmodell som gjorde det möjligt för den att förutse konsekvenser av sina handlingar innan den agerade.

Denna inre modell var avgörande eftersom forskarna nollställde varje spelomgång efter 30 minuter, en tidsgräns baserad på den tid det tar för mänskliga spelare att hitta diamanter. Varje gång fick Dreamer börja om i en ny Minecraft-värld, men den kunde ändå tillämpa kunskaper från tidigare spelomgångar i den nya miljön – en verklig prestation inom AI-forskning.

"Det gick inte att bara memorera en specifik strategi", förklarar Hafner för Nature.

Efter nästintill nio dagars speltid lyckades Dreamer fånga sin första diamant, en triumf som markerar en viktig milstolpe i utvecklingen av AI.

Det övergripande målet med denna forskning är inte att bara få AI-system att bli bra på Minecraft. Istället handlar det om att ge dem förmågan att generalisera och göra smarta beslut över längre tidsperspektiv. Detta ökar chansen att skapa AI-modeller som verkligen kan bidra med praktisk nytta i vår verkliga värld – kanske till och med inom områden som medicin eller klimatforskning. Så vad innebär det för framtiden? Håll ögonen på spelvärlden och AI-teknologin!