De senaste rapporterna visar att Proof of Concept (POC) har blivit en hörnsten i CIO:ernas AI-strategier. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för företag att testa AI-användningsfall utan att göra stora investeringar.

En ny undersökning från IDC, genomförd i samarbete med Lenovo, avslöjar att hela 88 procent av de granskade POC:erna aldrig går vidare till storskalig produktion. Endast var 33:e AI-POC leder till verklig implementering, vilket ger skarp kritik mot företagens organisatoriska beredskap och AI-strategier.

"Det höga antalet POC men låga omvandling till produktion visar på en bristande beredskap inom organisationerna när det gäller datahantering, processer och IT-infrastruktur," konstaterar IDC.

Trots att hälften av företagen har påbörjat sina AI-initiativ är många fortfarande inledande faser av implementering. De kämpar för att övervinna utmaningar som otydlig avkastning på investeringar (ROI), bristande datakvalitet och brist på intern AI-expertis.

Analytiker inom generativ AI har noterat att företag har en stark vilja att nyttja teknologin. Men bekymmer kring dess tillförlitlighet gör att de ofta förblir i pilotstadiet. Jason Andersen, vice vd på Moor Insights & Strategy, påpekar att bristen på krav och riktlinjer för POC:er bidrar till många misslyckade experiment.

"Det är lättare att få nya projekt godkända om man klumpar ihop dem med generativ AI, även om kärnverksamheten inte handlar om den teknologin," förklarar Andersen.

Reece Hayden, chefsanalytiker på ABI Research, betonar att godkännandena för POC:er har ökat dramatiskt. "Ribban för POC inom generativ AI har sänkts, delvis på grund av de mycket lägre kostnaderna för utveckling av dessa projekt," säger han.

Men hur snabbt företag går från pilot till produktion varierar beroende på hur de räknar ROI och deras toleransnivåer för risker. "Risknivån för dessa projekt är långt ifrån stabil, och det är sällsynt att belöningen uppväger riskerna," förklarar Hayden.

Experts reaktion är delad – medan vissa menar att misslyckanden faktiskt kan leda till lärdomar, identifierar IDC att många av problemen är grundade i IT-politik och bristande stöd från ledningen. Ashish Nadkarni, analytiker på IDC, förklarar att många av dessa POC:er drabbas av kraftig underfinansiering och ofta initieras utan en stark affärsmodell.

"Många initiativ drivs av en övergripande rädsla för att halka efter i den snabba teknologiska utvecklingen," säger Nadkarni.

Företag ser sig pressade av marknadsföringskampanjer som uppmanar dem att snabbt anpassa sig till AI. "Denna oro för att inte hänga med i svängarna påverkar ROI-markeringar och skapar en environment där reglerna kring vad som utgör 'framgång' kan förvrängas," avslutar han.

I en tid där AI-teknologier snabbt utvecklas och implementeras, måste företag noga överväga sina AI-strategier – för annars riskerar de att stanna kvar på pilotstadiet.