Mammografiundersökningar erbjuds till alla kvinnor mellan 40 och 74 år med syftet att tidigt upptäcka bröstcancer. I Region Östergötland genomförs det mellan 45 000 och 50 000 undersökningar per år.

Som Pantelis Gialias, överläkare vid röntgenkliniken på US och doktorand inom AI-forskning vid Linköpings universitet, förklarar: "Mammografi genererar en enorm mängd bilder vilket gör det till ett krävande rutinarbete för radiologerna. Eftersom vi har en brist på radiologer måste vi hitta nya sätt att arbeta."

Banbrytande Forskningsprojekt

Ett innovativt forskningsprojekt som analyserade röntgenbilder av 15 500 kvinnor visade att AI är nästan helt överens med radiologerna när det gäller att identifiera friska vävnader och sjukdomsförändringar. Studien undersökte också om AI ensam kunde sortera misstänkta bilder, vilket det lyckades med i de flesta fall.

"AI kan även hjälpa radiologerna att lättare upptäcka cancer i tät bröstvävnad. Detta är en stor fördel i kampen mot bröstcancer," säger Gialias.

Effektivisering av Arbetet

Traditionellt bedöms mammografibilder av två radiologer. Nu kommer granskningen att ske av endast en radiolog i kombination med AI, särskilt i de fall där AI bedömt cancerrisken som låg. "Vi bedömer att detta är en säker metod som skyddar patienternas hälsa samtidigt som det frigör en tredjedel av radiologernas arbetstid för andra viktiga uppgifter i vården," förklarar Håkan Gustafsson, verksamhetschef på US vid medicinsk strålningsfysik.

Framtiden för Mammografiscreening

Denna integration av AI i mammografi kan revolutionera sättet vi utför bröstcancer screening på. Med möjlighet att analysera bilder snabbare och mer effektivt, ökar chansen att upptäcka bröstcancer i ett tidigare skede, vilket är avgörande för behandling och överlevnad.

Som en del av detta initiativ arbetar US även med att utbilda radiologer i att använda AI-teknik, vilket kan öka både precisionen och effektiviteten i diagnoser.

Vill du veta mer om hur AI förändrar sjukvården?

Se i klippet nedan hur mammografi går till och den framtid som väntar med AI i centrum av bröstcancervård.