DeepSeek, maliyetleri önemli ölçüde düşürmek amacıyla yapay zeka eğitim süreçlerini optimize etmek için Tsinghua Üniversitesi ile işbirliği yapıyor. Bu güç birliği, yapay zeka teknolojilerinin geleceğinde devrim niteliğinde adımlar atmayı hedefliyor.

Ocak ayında piyasaları etkileyen düşük maliyetli muhakeme modeli ile öne çıkan Çinli girişim, araştırmacılarla birlikte derin öğrenmenin verimliliğini artıracak yeni yaklaşımları tartışan bir makaleye imza attı. Yapılan bu araştırma, yapay zeka modellerinin insan gereksinimlerine daha doğru yanıtlar vermesine yardımcı olmayı amaçlayan ödüller sistemi üzerinde duruyor.

Araştırmacılar, takviye öğrenmenin yalnızca dar uygulama alanlarında etkili olduğunu, ancak bunu daha geniş uygulamalara yaymanın zorluklar içerdiğini belirttiler. DeepSeek ekibinin bu sorunu aşmak için geliştirdiği strateji ise mevcut yöntemlerden daha yüksek performans sergilediği ortaya kondu. Daha az bilgi işlem kaynağı ile yüksek performans elde edilmesi, bu yeni yaklaşımın en büyük avantajlarından biri olarak öne çıkıyor.

Şirket, bu yeni modelin adını “Genelci Ödül Modellemesi” (DeepSeek-GRM) olarak belirtti ve bu modelin açık kaynak olarak tüm geliştiricilere sunulacağını duyurdu. Ayrıca, Çinli teknoloji devi Alibaba ve San Francisco merkezli OpenAI gibi başka yapay zeka geliştiricilerinin de benzer yollara yöneldikleri biliniyor. Tüm bu gelişmeler, yapay zeka dünyasında kendi kendini düzeltme ve muhakeme becerilerini artırma çabalarının hızlandığını gösteriyor.

Yapay zeka alanındaki bu büyük atılımlar, şirketlerin maliyetlerini azaltarak rekabet avantajı elde etmelerine ve daha akıllı çözümler geliştirmelerine olanak tanıyacak. Gelecek yıllarda bu tür işbirliklerinin artacağı ve yapay zeka teknolojisinin hayatımızı daha da kolaylaştıracağı öngörülüyor!