Úvod

Bakerova laboratoř, která využívá umělou inteligenci, se může pyšnit přibližně stovkou žádostí o patenty, které zahrnují nové metody léčby rakoviny i inovativní přístupy k boji s virovými infekcemi. Baker během posledních let pomohl založit více než dvacet biotechnologických společností, které se zaměřují na aplikaci těchto objevů do praxe. "Vědci se hýbají rychleji, než bychom si mohli představit. Dokonce i ti, kteří se zabývají proteiny, nevědí, jak daleko jsme se dostali," sdělil Baker deníku The New York Times, a dodal, že jeho laboratoř navrhla více než deset milionů nových proteinů, které se v přírodě nevyskytují.

Kreativní část umělé inteligence

Podle amerického deníku se v oblasti vědy o umělé inteligenci objevuje takzvaná "kreativní část" – AI hraje klíčovou roli při vymýšlení hypotéz, které poté vědci ověřují. Tento proces výrazně urychluje jejich práci. Amy McGovern, počítačová vědkyně a vedoucí výzkumného institutu zaměřeného na umělou inteligenci, uvádí: "Veřejnost často považuje halucinace umělé inteligence za chybu. Ve skutečnosti ale přinášejí nové nápady, které nám dávají příležitost prozkoumávat myšlenky, na které bychom jinak možná nepřišli. "

Halucinace AI v biomedicíně

Halucinování však není pouze doménou Bakerova týmu. James Collins, profesor biomedicínského inženýrství na Massachusettském technologickém institutu (MIT), sdílí, že AI mu pomohla objevit nové druhy antibiotik. Collins vysvětluje: "Počítáme s umělou inteligencí, aby vytvářela úplně nové molekuly pro léčbu různých nemocí. "

Co jsou halucinace umělé inteligence?

Ale co je to vlastně halucinace umělé inteligence? Na vině jsou častokrát lidé, kteří generují nepravdivý obsah v hlubinách internetu. Tento obsah, na který velké jazykové modely narážejí, ovlivňuje kvalitu výstupů AI: "Protikladné informace mohou způsobit variabilitu v odpovědích AI, což statisticky zvyšuje pravděpodobnost halucinací," vysvětluje Simona Vasytė-Kudakauskė, šéfka společnosti Perfection42, která se specializuje na vývoj umělé inteligence.

Nerozumění kontextu

Podle Taruna Chopry z IBM může jazykový model často nerozumět kontextu. "Model vezme nějaké slovo a myslí si, že na základě toho by toto slovo mělo následovat. Je to v podstatě jen související matematika bez porozumění," poukazuje Chopra. Také dodává, že i když může pokrok v AI přinášet inovace, je důležité mít na paměti, že bez jasného kontextu mohou výstupy vést k mylným závěrům.

Závěr a budoucnost umělé inteligence

Jaký tedy bude další krok v evoluci umělé inteligence? Je možné, že nás čekají další revoluční objevy, či spíše hrozba zmatení mezi realitou a digitálními iluzemi? Pokud se chcete dozvědět více, sledujte náš další rozbor, který přinese detailní pohled na postupy v oblasti umělé inteligence a jejího vlivu na vědecký pokrok!