Aktuelle Forschungsergebnisse könnten die Welt der Neurologie erschüttern, indem sie eine frühzeitige Erkennung von Parkinson ermöglichen, bevor die ersten Symptome auftreten. Wissenschaftler setzen dabei auf innovative Blutuntersuchungen und moderne Künstliche Intelligenz.

In Deutschland sind schätzungsweise 200.000 Menschen von der Parkinson-Krankheit betroffen, die die zweithäufigste neurodegenerative Erkrankung darstellt. Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e. V. (DZNE) gibt an, dass diese Zahlen weiter steigen könnten, was die Dringlichkeit frühzeitiger Diagnosen unterstreicht.

Die "flüssige Biopsie": Ein bahnbrechender Ansatz zur Früherkennung von Parkinson

Ein innovatives Team vom Wyss Institut der Harvard University und dem Brigham and Women’s Hospital hat eine Studie vorgestellt, die vielversprechende Fortschritte zeigt. Ein neuartiger Bluttest, auch bekannt als "flüssige Biopsie", könnte dazu in der Lage sein, frühe Anzeichen einer Parkinson-Erkrankung zu identifizieren.

Dieser Test analysiert extrazelluläre Vesikel (EVs) im Blut, die biologisches Material aus dem Gehirn enthalten. Besonders wichtig ist das Protein Alpha-Synuclein, das bei Parkinson-Patienten in einer veränderten, phosphorylierten Form vorkommt. Die Forscher konnten bisherige Störungen in der Proteinstruktur aufdecken und nachweisen, dass das phosphorylierte Alpha-Synuclein im Blut von Parkinson-Patienten vorhanden ist.

Obwohl diese Methode derzeit noch komplex ist und nicht breitflächig eingesetzt werden kann, könnte sie in Zukunft besonders für Hochrisikopatienten von entscheidendem Nutzen sein.

Künstliche Intelligenz und Blutproben: Eine weitere bahnbrechende Studie

Zusätzlich wurde eine weitere Studie von Wissenschaftlern der Universitätsmedizin Göttingen (UMG) und des University College London durchgeführt, die erstaunliche Ergebnisse lieferte. Sie waren in der Lage, die Parkinson-Erkrankung bis zu sieben Jahre vor den motorischen Symptomen vorherzusagen, indem sie Blutproben analysierten und Künstliche Intelligenz einsetzten.

Im Rahmen der Studie identifizierten die Forscher 23 signifikante Proteine, die Unterschiede zwischen erkrankten und gesunden Probanden aufwiesen. Insbesondere wurde bei Probanden mit REM-Schlafverhaltensstörungen, die als hohes Risiko für die Parkinson-Erkrankung gelten, eine präzise Vorhersage der Erkrankung möglich gemacht.

„Dank Künstlicher Intelligenz konnten acht dieser 23 Proteine bei 79 Prozent der Risikopatienten erfolgreich identifiziert werden, was eine Vorhersage der Parkinson-Erkrankung bis zu sieben Jahre im Voraus ermöglicht“, erklärt Dr. Michael Bartl, Assistenzarzt in der Klinik für Neurologie (UMG). Diese Entdeckung könnte die klinische Praxis revolutionieren, da sie eine frühzeitige Intervention durch medikamentöse Therapien ermöglichen könnte, was möglicherweise den Krankheitsverlauf verlangsamt oder gar das Auftreten verhindern kann.

Symptome von Morbus Parkinson

Das DZNE weist darauf hin, dass typische Symptome von Morbus Parkinson Folgendes umfassen: 1. Verlangsamung: Betroffene zeigen eine verlangsamte Bewegung und eine maskenhafte Mimik. 2. Ruhezittern: Zittern beginnt normalerweise an den Händen in Ruhe. 3. Steifheit: Steifheit in Nacken, Armen und Beinen kann sich entwickeln, oft mit einer vorgebeugten Haltung. 4. Mangelnde Stabilität: Gleichgewichtsstörungen sind häufig und gefährlich.

Diese bahnbrechende Forschung wird weiter beobachtet und könnte die Hoffnung für viele Betroffene erhöhen. Es bleibt zu hoffen, dass mit den Fortschritten in der Technologien und den Erkenntnissen aus diesen Studien eine noch präzisere Praxis zur Prävention und Behandlung von Parkinson-Erscheinungen entwickelt werden kann.