Investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han creado un revolucionario modelo de inteligencia artificial llamado VisionFM, que promete cambiar por completo el panorama del diagnóstico y detección de enfermedades oculares.

El desarrollo de VisionFM resalta cómo la inteligencia artificial está tomando un papel cada vez más protagónico en la medicina, especialmente en el ámbito oftalmológico. Un reciente estudio publicado en la revista NEJM AI confirma que VisionFM puede clasificar y diagnosticar hasta doce afecciones oculares, mostrando un rendimiento que rivaliza, e incluso supera, al de oftalmólogos de nivel intermedio.

Además, este sistema ha demostrado ser más eficaz que el bien conocido modelo RETFound en la predicción de la progresión del glaucoma, marcando un importante avance tecnológico. Esta tecnología tiene el potencial de permitir diagnósticos más rápidos y precisos, algo que podría cambiar las vidas de miles de pacientes a nivel mundial.

A diferencia de otros sistemas de inteligencia artificial que se centran en enfermedades específicas, VisionFM se presenta como un modelo generalista de código abierto. Esta característica significa que puede adaptarse a diversos conjuntos de datos y nuevas técnicas de diagnóstico por imagen de manera más flexible, lo que representa una enorme ventaja para futuras implementaciones clínicas, tal como informa la Agencia EFE.

El modelo fue desarrollado utilizando un extenso conjunto de datos de 3,4 millones de imágenes, recopiladas de medio millón de pacientes, abarcando ocho modalidades oftalmológicas, incluyendo fotografías del fondo de ojo, tomografía de coherencia óptica y resonancia magnética. Sin embargo, los investigadores han advertido que el modelo muestra una mayor precisión en datos provenientes de China, lo que se debe a la mayor representación de esta región durante el proceso de entrenamiento.

Entre los avances paralelos en IA médica, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR) de Hong Kong ha lanzado este año un sistema conocido como CARES Copilot. Este innovador sistema está diseñado para asistir a cirujanos en la planificación quirúrgica y la creación de informes diagnósticos, mejorando la eficiencia en los procedimientos médicos.

El CARES Copilot, basado en la arquitectura de código abierto Llama 2 de Meta Platforms, ya ha encontrado aplicación en instituciones prominentes, como el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen en Cantón y el Hospital Príncipe de Gales en Hong Kong.

No obstante, VisionFM también enfrenta desafíos: su conjunto de datos presenta limitaciones en cuanto a diversidad geográfica. Los expertos destacan la urgencia de realizar investigaciones más amplias que incluyan la cooperación de profesionales médicos de diferentes partes del mundo.

Este enfoque no solo podría potenciar la aplicabilidad global de tecnologías emergentes como VisionFM, sino que también garantizaría un impacto más equitativo en la atención oftalmológica a nivel internacional. ¿Estamos ante el futuro del cuidado ocular? ¡Solo el tiempo lo dirá!