La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando radicalmente el campo de la medicina, mejorando los procesos de diagnóstico y tratamiento de maneras que antes parecían imposibles. En este contexto, la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, reconocida como líder en ingeniería y tecnología en México según el QS World Ranking 2025, está liderando investigaciones que utilizan la IA para optimizar la atención médica y crear un impacto social positivo.

Avances Increíbles en Diagnóstico Asistido por IA

La implementación de IA en el ámbito de la salud enfrenta un desafío crítico: la necesidad de grandes volúmenes de datos para entrenar modelos de aprendizaje profundo. Esto demanda colaboraciones entre diversas instituciones. El Tecnológico de Monterrey ha forjado asociaciones internacionales con entidades como la Facultad de Medicina de Harvard y Microsoft AI for Good, trabajando en el desarrollo de herramientas innovadoras en campos como la cirugía mínimamente invasiva.

Un caso notable es la IA en endoscopía gastrointestinal, que permite examinar el tracto digestivo en busca de afecciones graves. Gracias a redes neuronales, la IA transforma datos en imágenes tridimensionales que ayudan a localizar anormalidades con precisión, reduciendo los tiempos y errores en los diagnósticos. El investigador Gilberto Ochoa enfatiza que esta tecnología permite crear mapas 3D del aparato digestivo, mejorando la detección y clasificación de pólipos en tiempo real.

Evolución en Urología

La urología también está cosechando los beneficios de estas innovaciones, especialmente en el diagnóstico y clasificación de cálculos renales mediante ureteroscopía. Actualmente, se conocen más de 30 tipos de cálculos, cada uno con sus propias implicaciones clínicas. La IA facilita una categorización rápida y precisa de estas formaciones, evitando procedimientos costosos y prolongados, lo que se traduce en tratamientos más efectivos para los pacientes.

En colaboración con el Centro de Investigación Automática de Nancy, Francia, el Tecnológico de Monterrey ha analizado cientos de horas de video quirúrgico utilizando algoritmos de aprendizaje profundo. Estos modelos no solo mejoran la clasificación, sino que también buscan reducir los sesgos asociados al entrenar modelos con conjuntos de datos limitados. Además, permiten diagnósticos casi en tiempo real, optimizando tratamientos e incrementando la calidad de vida de los pacientes.

Innovaciones en el Seguimiento de Instrumental Quirúrgico

Otro desafío crítico en las cirugías mínimamente invasivas es el seguimiento del instrumental médico. La complejidad del entorno quirúrgico, que a menudo incluye poca visibilidad y sangrado, puede dificultar la localización de herramientas esenciales. Sin embargo, la IA, junto con algoritmos de visión por computadora, está logrando identificar y rastrear estos instrumentos en tiempo real, aumentando la seguridad y efectividad de los procedimientos quirúrgicos.

El Dr. Ochoa destaca que la integración de tecnologías como el Deep Learning permite una mejor segmentación de imágenes quirúrgicas y supera las limitaciones técicas actuales. Estas innovaciones están creando mapas tridimensionales del área operada, ayudando a los cirujanos a tener un control más preciso durante las intervenciones.

Colaboraciones para un Impacto Global

La colaboración entre instituciones académicas, hospitales y tecnologías de vanguardia es fundamental para avanzar en el uso de IA en la medicina. Estas alianzas facilitan el desarrollo de soluciones que transforman la manera en que se diagnostican y tratan enfermedades complejas, mejorando la calidad de atención y reduciendo costos.

El potencial de la IA en la salud es inmenso, pero su éxito depende de la participación activa de la comunidad médica. Como insiste el Dr. Ochoa, “es crucial que los profesionales de la salud superen la reticencia a estas tecnologías, ya que su adopción no solo mejorará la precisión diagnóstica, sino que generará beneficios tangibles para toda la sociedad y transformará el paradigma actual de la atención médica.” ¡No te quedes atrás en esta revolución tecnológica que está cambiando vidas!