L'intelligence artificielle (IA) fascine aujourd'hui autant qu'elle inquiète, provoquant des analogies avec la révolution industrielle du XIXe siècle. En effet, à l'époque où le chemin de fer transformait le paysage économique et social, l'émergence de l'IA redéfinit notre rapport à la technologie. Toutefois, la montée des inquiétudes se manifeste de plus en plus, notamment avec les projets de loi en Californie visant à encadrer l'utilisation de cette technologie, sans oublier les récentes initiatives gouvernementales en France qui s'efforcent d'évaluer son impact environnemental. Ces préoccupations pointent des questions fondamentales sur la manière dont nous aborderons les progrès technologiques et les risques associés à une avancée souvent perçue comme illimitée.

La capacité humaine à façonner son environnement à travers le langage et les innovations techniques est un trait déterminant de notre évolution. Cette quête constante d'extension des horizons possibles se voit illustrée par les récents développements dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment à travers des outils comme ChatGPT et ses itérations récentes, ainsi que les avancées avec des modèles tels que Gemini et Llama.

Ces évolutions, tout à fait fascinantes, sont cependant entourées d'un flou et d'une anxiété croissante. Si la méthodologie de l’apprentissage profond remonte aux années 1950, l'explosion des modèles de langage de grande taille (LLM), cultivés sur d'énormes ensembles de données depuis 2018, a pris le grand public par surprise. Les chercheurs, eux, étaient conscients des capacités prometteuses de ces outils depuis longtemps.

Un public captivé

L'engouement du public pour ces systèmes d'IA est notamment lié à leur accessibilité et à leur convivialité. Après quelques échecs retentissants, comme le chatbot Tay de Microsoft ou l'outil Galactica de Meta, c'est avec ChatGPT que les utilisateurs ont vraiment été captivés, avec son succès immédiat dès son lancement. Cette victoire spectaculaire est probablement due à la simplicité d'utilisation et à la capacité de ChatGPT à fournir des réponses fluides et cohérentes, soutenue par un marketing bien orienté sur les applications potentielles.

Dans ce contexte, Yann Le Cun, éminent spécialiste de l'IA chez Meta et considéré comme le père du deep learning, a souligné que, malgré l'étonnement suscité par les capacités linguistiques des LLM, celles-ci reposent fondamentalement sur des modèles statistiques relativement simples. Cette distinction est cruciale : elle rappelle que derrière cette apparente intelligence, il n'y a pas une conscience ou une compréhension authentique.

En conclusion, nous nous trouvons à un carrefour crucial de l'histoire technologique, où émerveillement et méfiance doivent être balancés afin de naviguer dans les défis éthiques et pratiques que soulèvent les technologies d'intelligence artificielle.