Nehéz elképzelni, hogy csupán hónapok kérdése, hogy a mesterséges intelligencia (AI) miként alakítja át az időjárás-előrejelzést. A Google DeepMind legújabb fejlesztése, a GenCast, egy olyan áttörő AI-modell, amellyel sokkal pontosabb előrejelzéseket készíthetünk. Ez a technológia kiemelten fontos lehet az életmentés és a megújuló energiaforrások terén.

A hagyományos időjárás-előrejelzés, amely a numerikus előrejelző modellekre (NWP) alapozva működik, gyakran nem tud lépést tartani a természeti események gyors változásaival. Míg az Európai Középtávú Időjárás-előrejelző Központ (ECMWF) által alkalmazott modellek eddig a legjobbnak számítottak, új AI-alapú modellek, mint a GenCast, új dimenziókat nyithatnak meg a pontosabb előrejelzések világában.

A GenCast nemcsak innovatív, hanem rendkívül gyors is: mindössze 8 perc alatt képes 15 napos ensemble előrejelzést készíteni, míg a jelenlegi fizikai modelleknek órákba telik ez a folyamat. Széppszó Gabriella, a HungaroMet kutatási igazgatója szerint "az AI-modellek alkalmazása az operatív előrejelzésben egyre közelebb kerül a valósághoz".

Fontos kiemelni, hogy a GenCast nem csupán az időjárási események pontosabb előrejelzésére képes, hanem specifikus helyszínek lokális viszonyait is figyelembe veszi. Ez komoly előny az olyan területeken, ahol a helyi meteorológiai jelenségek esetleg elhanyagolják a globális előrejelzéseket.

A GenCast működési elve a legújabb technológiát kapcsolja össze a klasszikus modellezéssel. Az AI a hosszú évek alatt, például az ECMWF ERA5 reanalízisének adataiból tanulta meg az időjárás alakulását. Ezen adatok segítségével gyorsan és hatékonyan tudja bemutatni az időjárási események várható alakulását.

A GenCastnak azonban még van hova fejlődnie. Míg a gyorsasága lenyűgöző, az előrejelzések felbontása csupán 0,25 fok, ami a jövőben nőhet 0,1 fokra. Ezzel a precízebb modellezés lehetősége is kedvezőbbé válhat, ha a megfelelő adatbázison alapuló tanításra kerül sor.

Hogyan oldhatja meg a GenCast a globális klímaváltozás okozta kihívásokat? Szakértők szerint ez a technológia jobban alkalmazható a hőhullámok, trópusi ciklonok és más szélsőséges időjárási események előrejelzésére, így valódi életmentő eszközzé válhat. Az új AI-alapú időjárás-előrejelzési technológia mindannyiunk mindennapi életére hatással lehet a jövőben!