Az ECMWF (Európai Műholdas Meteorológiai Előrejelző Központ) nemrégiben bemutatta új, mesterséges intelligencián alapuló időjárás-előrejelző modelljét, az AIFS-t (Artificial Intelligence Forecasting System). Ez a korszakalkotó rendszer forradalmasíthatja a meteorológiai előrejelzést: gyorsabb és takarékosabb, hiszen az előrejelzések előállításához mindössze ezerszer kevesebb energiát használ fel, mint a hagyományos fizikai modellek.

A klasszikus modellek nagy része fizikai egyenletek megoldásával készíti az előrejelzéseket, de ennek a folyamatnak számos korlátozása van. A hagyományos megközelítések legnagyobb gyengesége, hogy nem képesek komplex mintázatok és dinamikák mélyebb megértésére. Ezzel szemben az AI-alapú megoldások képesek az időjárási jelenségek összetett összefüggéseit is tanulmányozni, ami elősegíti a pontosabb előrejelzéseket.

A Gizmodo arról számolt be, hogy az ECMWF bejelentése nem sokkal azután történt, hogy a Google DeepMind szintén egy hasonló, mesterséges intelligencia alapú modellt, a GenCast-t mutatta be, amely szintén jelentős előrelépéseket hozott a meteorológiai előrejelzések pontosságában. A GenCast nem csak hogy kevésbé energiaigényes, de bizonyos mutatókban akár 99,8%-kal is pontosabb volt az ECMWF hagyományos modelljéhez képest.

Az AIFS még az első működő képes változatát mutatta be az ECMWF, és a felbontása jelenleg kisebb, mint a fizikailag alapuló IFS modellé. Az AIFS-t a szakértők egyelőre úgy tekintik, mint az IFS kiegészítőjét, ami jelezheti, hogy a jövőben a hagyományos metodológia és az adatvezérelt modellek hibridizálására is sor kerülhet, javítva ezzel a meteorológiai előrejelzések megbízhatóságát.

Képzelje el, hogy a jövő előrejelzései nemcsak gyorsabbak és pontosabbak lesznek, de sokkal kevesebb energiát is fognak fogyasztani, ez pedig nemcsak a tudományos közösséget izgatja, hanem a környezetvédők figyelmét is felkelti. A mesterséges intelligenciával támogatott előrejelző rendszerek kifejlesztése új távlatokat nyithat a klímaváltozás elleni küzdelemben is, lehetővé téve a pontosabb időjárási események előrejelzését, ami alapvetően befolyásolhatja az emberek mindennapi életét.