Bevezetés

A mesterséges intelligencia (MI) kutatás terén új és izgalmas módszerek jelennek meg, és nem meglepő módon a játékok egyre inkább a figyelem középpontjába kerülnek. A Kaliforniai Egyetem MI-laboratóriuma (Hao AI Lab) például a klasszikus Super Mario Bros. játékot választotta „benchmarknak”, hogy teszteljék a mesterséges intelligencias rendszerek teljesítményét.

A kutatási módszer

A játék emulációs formában futott, az MI-k számára kidolgozott GamingAgent keretrendszer segítségével. Ez a rendszer lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy irányítsa Mariót, elkerülve az akadályokat és az ellenségeket. A kutatók Python kód formájában generáltak bemeneteket a Mario irányításához, így a MI-k különböző stratégiákat és manővereket fejleszthetnek ki a játék során.

Eredmények és megfigyelések

A kutatási eredmények meglepőek voltak: az egyes mesterséges intelligenciák teljesítménye jelentősen eltért egymástól. Érdekes módon az OpenAI GPT-4o nem teljesített olyan jól, mint várható lett volna, mivel az érzékelhető sebesség a kulcsfontosságú tényező a játékban. A döntéshozatali folyamat lassúsága miatt gyakran sok időt vettek igénybe, mielőtt cselekedtek volna. Ezzel szemben a nem okoskodó modellek, mint például az Anthropic Claude 3.7, sokkal gyorsabb döntéseket tudtak hozni, kiemelkedve az időkritikus helyzetekből.

Vita a relevanciáról

Miközben a mesterséges intelligencia játékon keresztüli tesztelése nem új elképzelés, a kutatók között megoszlanak a vélemények arról, mennyire releváns ez a valós világbeli alkalmazások szempontjából. Vannak szakértők, akik úgy vélik, hogy a "játékos tudás" nem elégséges mértékegység a MI hatékonyságának meghatározásához, mivel a játékok gyakran absztraktak és egyszerűbbek, mint a valós világ.

A jövőbeli kilátások

A mesterséges intelligencia területén végzett kutatások folytatódnak, és újabb játékokkal való tesztelés mellett a fejlődéséhez elengedhetetlen a valós problémák megoldása. Az MI fejlesztésének jövője izgalmas lehetőségeket tartogat, és érdemes figyelemmel kísérni a közeljövőbeli eredményeket.