Elon Musk, a világ egyik legismertebb tech vállalkozója, nemrégiben aggasztó bejelentést tett: szerinte a mesterséges intelligencia (AI) modellek betanításához szükséges összes emberi adatot felhasználták, ami óriási problémát jelent a technológiai cégek számára. Musk állítása szerint ezek a vállalatok már nem képesek további hasznos információkat kinyerni a létező adathalmazokból.

A legtöbb AI modell, beleértve a híres ChatGPT-t is, hatalmas mennyiségű adatból tanul, amelyet alapvetően az interneten található információk biztosítanak. Musk azonban arra figyelmeztetett, hogy a meglévő emberi tudás kimerülése irreverzibilis következményekkel járhat, és a cégeknek alternatív megoldásokhoz kell folyamodniuk. Az ő javaslata szerint a megoldás a szintetikus adatokra való áttérés, amelyet a mesterséges intelligencia képes generálni.

Az AI technológia fejlődése több iparágat is érintett, és a szintetikus adatok használata már most is elterjedt. Például a Meta, a Facebook és az Instagram anyavállalata, már alkalmazta a szintetikus adatokat legnagyobb AI-modellje, a Llama fejlesztésében. A Microsoft szintén hasonló módszereket alkalmazott a Phi-4 modelljének finomításához.

Musk hozzátette, hogy a szintetikus adatokkal való módszerek bevezetésének vannak kockázatai is. Az AI modellek hajlamosak „hallucinációkra”, vagyis hamis információk generálására, ami komoly problémákat okozhat a felhasználók számára. „Honnan tudod, hogy a válasz valódi vagy csak a gép képzelődése?” – tette fel a kérdést Musk egy friss interjúban.

Andrew Duncan, a brit Alan Turing Intézet mesterséges intelligenciával foglalkozó igazgatója is osztja Musk aggodalmait. Szerinte a nyilvánosan elérhető adatok kimerülése 2026-ra várható, amely óriási kihívások elé állítja a technológiai cégeket. Duncan hangsúlyozta, hogy a szintetikus adatokra való támaszkodás a „modellösszeomlás” kockázatát rejti magában, ami a modellek teljesítményének jelentős romlásához vezethet.

Mindezek mellett Musk figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia által generált tartalom egyre népszerűbbé válik, ami növeli annak valószínűségét, hogy ezek a tartalmak bekerülnek a tanulási folyamatokba. Ez a fenyegetés hangsúlyozza a minőségi adatok és azok szigorú ellenőrzésének fontosságát.

A mesterséges intelligencia jogi aspektusai is egyre relevánsabbá válnak. Az OpenAI egy tavalyi nyilatkozatában elismerte, hogy a szerzői jogvédelem alatt álló anyagok hozzáférése nélkül lehetetlen új modellek létrehozása. Ez új kihívások elé állítja a kreatív iparágakat, amelyek követelik, hogy a mesterséges intelligencia által használt tartalmak tisztességesen legyenek kezelve.

Musk nyilatkozatai tehát egy komplex és aggasztó jövőképet festenek a mesterséges intelligencia fejlődéséről, amely a közeljövőben alapvetően befolyásolhatja a technológiai fejlődést és a társadalmi normákat egyaránt.