A mesterséges intelligencia (AI) globális elterjedése és fejlődése óriási mennyiségű energiát igényel, amely egyre inkább aggasztó környezeti következményekkel jár. Az AI alkalmazások, mint például a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás, nem csupán hatékonyak, de a megvalósításukhoz szükséges rendszerek jelentős energiafogyasztással járnak.

A legnagyobb energiafogyasztók közé tartoznak a nagyméretű mesterséges intelligencia modellek, mint a GPT-3 és GPT-4, amelyek paramétereik számában mérhetően az energiaköltségek csillagászati magasságokba emelkednek. Például a GPT-3 betanítása során becslések szerint körülbelül 1287 megawattóra energiát használt el, míg a GPT-4 esetén a becslések akár 62 ezer megawattórát is elérhetnek. Ez megegyezik nagyjából 1000 átlagos amerikai otthon több éves energiafogyasztásával.

A mesterséges intelligencia mindennapi használata során, a lekérdezések teljesítésekor tovább nő az energiaigény. Különösen aggasztó, hogy a már betanított modellek használata is jelentős energiafogyasztással jár, mivel a felhasználói lekérdezések számától is függ a felhasznált energia mennyisége. Egyes becslések szerint például a ChatGPT esetén a lekérdezésenkénti energiaigény 2,89 watt, ami körülbelül tízszer annyi, mint egy hagyományos Google-keresés.

Az AI rendszerek fenntarthatóságának érdekében egyre több vállalat kutatja és fejleszti a zöld technológiákat. A Green AI mozgalom célja a mesterséges intelligencia rendszerek környezeti lábnyomának csökkentése, beleértve az alternatív energiaforrások, mint például a napelemek és szélenergiák alkalmazását az adatfeldolgozáshoz.

A Google például elkötelezte magát amellett, hogy 2030-ra a működése során felhasznált energia 100%-át megújuló forrásokból fedezi, ezzel zöld utat nyitva az AI használatának.

Emellett fontos, hogy a vállalatok a saját infrastruktúrájuk energiahatékonyságát is javítsák, ami nemcsak a környezeti hatások csökkentését segíti elő, hanem költségeiket is mérsékli. Az AI rendszerek működésének optimalizálása érdekében a fejlesztett modellek mellett a gyártott technológiák zöldítése is elengedhetetlen.

Az AI alkalmazások zöld energiaforrásokkal történő ellátása mellett nagy figyelmet kell fordítani a technológiai innovációkra, mint a hatékonyabb algoritmusok és hardverek előállítása, amelyek csökkenthetik az energiafelhasználást. Az AI jövője szempontjából kulcsfontosságú, hogy ezt a technológiát környezettudatos módon használjuk fel, ami nemcsak a természet védelmét szolgálja, hanem a fenntartható fejlődéshez is hozzájárul.