Revolusjonerende teknologi ved Ahus

(Ahus) – Pasienter trenger ikke lenger å vente i timevis på å få svar på røntgenbilder, takket være ny kunstig intelligens (KI) teknologi. Dr. Bendik Stensby Breen (37) ved Akershus Universitetssykehus (Ahus) uttaler at behandlingstiden nå kan reduseres til kun to minutter.

Ahus er blant de første sykehusene i Norge som implementerer kunstig intelligens for å oppdage beinbrudd, noe som kan forandre mange liv.

BoneView – en innovativ applikasjon

Den innovative applikasjonen, kjent som BoneView, er utviklet av Gleamer, og har blitt trent til å identifisere en rekke skader, inkludert brudd, forstuvninger og væskeansamling i ledd. Det som er særlig imponerende er at dette verktøyet også kan brukes på barn så unge som to år.

Hvordan fungerer teknologien?

Hvordan fungerer det? Når pasienten har fått utført røntgenundersøkelsen, sendes bildene til en skybasert løsning. Her analyserer en algoritme bildene på under to minutter før svarene sendes tilbake. Hvis det er et brudd, vil algoritmen merke dette klart på bildet, forklarer Bendik.

For å opprettholde pasientens personvern, blir bildene konvertert til pseudonymer før de blir sendt ut.

Tilliten til teknologien

Mange kan være skeptiske til hvor pålitelige datamaskiner kan være når det gjelder medisinske diagnoser. Bendik erkjenner bekymringer, men er positiv:

– Algoritmen er svært kompetent til å fastslå om det ikke er noen brudd. Den er nesten like presis som en erfaren radiolog. Det gir oss trygghet til å kunne sende pasientene hjem uten skader. Alle bilder blir imidlertid fortsatt vurdert av en radiolog innen et døgn for å sikre maksimal nøyaktighet.

KI som assistent for legene

Selv om algoritmen kan gi svarene «ja», «nei» eller «tvil» angående brudd, er det fortsatt legene som tar den endelige beslutningen om behandling. KI er ment som et verktøy for å assistere legene, ikke for å erstatte dem.

Implementering av teknologien

Teknologien er allerede aktiv ved sykehusene i Vestre Viken, og nå går Ahus i gang med å implementere den. Allerede i begynnelsen av oktober skal bildediagnostisk avdeling ved Ski sykehus ta i bruk denne teknologien, og Kongsvinger sykehus vil følge etter. Lørenskog planlegger å ta teknologien i bruk våren 2025.

Fremtiden for KI i helsesektoren

– Antallet pasienter som trenger røntgenbilder øker, spesielt med den stigende eldre befolkningen. Ved å bruke KI kan vi raskere identifisere pasienter som har mest behov for behandling, forklarer han.

Bendik ser et stort potensial i hvordan KI kan avlaste helsevesenet:

– Dette er bare begynnelsen. Kanskje vi om noen år vil kunne stole på algoritmene til å håndtere flere oppgaver selvstendig, men vi er ikke der ennå.

Viktigheten av pasientsikkerhet

Det er likevel viktig å påpeke at KI ikke er svaret på alle utfordringer. Implementering av ny teknologi er tidkrevende, men Bendik er optimistisk:

– Vi er nøye med å teste alt før det tas i bruk, for pasientsikkerhet er alltid vår prioritet. Å finne farlige skader tidlig med KI vil gi oss en stor fordel.

Opplæring av helsepersonell

Talentfulle ansatte som Ingvild Jakobsen (30), som har to års erfaring innen radiologi, er allerede i gang med opplæring i den nye KI-teknologien. Hun er spent på hva fremtiden vil bringe:

– Dette er spennende, og jeg tror det har stort potensial til å bli et uvurderlig verktøy i hverdagen vår hvis vi bruker det riktig.

Avslutning og potensialet i KI

Kunstig intelligens er i stadig utvikling og kan muligens føre til reduserte kostnader og mer tid til pasientkontakt for helsepersonell. På den måten vil både pasienter og ansatte dra nytte av denne teknologien, som til slutt kan forbedre helsetjenester over hele landet.