DeepSeek na Tropie Problemów!

Chiński gigant AI, DeepSeek, stanął w obliczu nieoczekiwanych trudności z nowym modelem R2, a wszystko z powodu decyzji o wykorzystaniu lokalnych chipów Huawei zamiast sprawdzonych akceleratorów Nvidia. Co poszło nie tak?

Władze Zasugerowały, Ale Co Z Tego Wyszło?

Ilu z nas pomyślałoby, że zachęta rządowa do korzystania z rodzimych technologii może prowadzić do poważnych problemów? DeepSeek, który zdobył uznanie dzięki swojemu modelowi R1, miał zamiar polegać na Huawei. Niestety, podczas treningu modelu R2 na procesorach Ascend wystąpiły tak zadziwiające komplikacje, że firma musiała ostatecznie sięgnąć po chipy Nvidia.

Czemu Tak Wolno?

Przemiana z planowanego debiutu w maju na ciągłe opóźnienia pokazuje poważne braki w technologii Huawei. Problemy ze stabilnością, wolniejsza łączność i niedopracowane oprogramowanie uniemożliwiły skuteczne wyszkolenie modelu. Mówi się, że nawet inżynierowie Huawei, wspierający integrację, nie byli w stanie złagodzić problemów.

Pekinu Ambicje vs. Rzeczywistość

Pomimo wysiłków rządu w Pekinie mających na celu podniesienie lokalnych rozwiązań, takich jak Ascend, chiński sektor technologiczny wciąż tkwi w pułapce uzależnienia od zachodnich chipów, w szczególności od dominujących liderów rynku – Nvidii.

DeepSeek Nie Jedyny w Kłopotach

Według najnowszych doniesień, DeepSeek korzysta z setek tysięcy GPU Nvidii do szkolenia swoich modeli. To niewątpliwie podkreśla, jak bardzo chińskie firmy są związane z zagranicznymi technologiami – co może budzić pytania o przyszłość chińskiej niezależności technologicznej.

Jakie Są Perspektywy dla Chińskiego AI?

Z tymi wyzwaniami przed sobą, przyszłość chińskiej sztucznej inteligencji pozostaje niepewna. Czy DeepSeek i inne chińskie firmy potrafią pokonać przeszkody technologiczne i w końcu stać się samodzielnymi graczami na rynku? Czas pokaże, ale jedno jest pewne - droga do technologicznej autonomii Chiny jeszcze długa.