Czy AI osiągnęło szczyt możliwości?

Coś poszło nie tak? "Chat zmienił osobowość" – tak brzmi jedno z głośniejszych stwierdzeń dotyczących najnowszej wersji ChatGPT. Sam Altman, szef OpenAI, był pełen optymizmu, twierdząc, że nowa aktualizacja przyniesie znaczący postęp. Jednak szybko okazało się, że entuzjazm ostygł, gdy użytkownicy zaczęli dzielić się przykładami rażących błędów GPT-5, w tym pomyłkami w oznaczeniach map.

Rozczarowanie na całej linii

Zaawansowani użytkownicy wyrazili niezadowolenie z tak zwanej zmiany "osobowości" modelu, który z niespodziewaną oschłością stracił na atrakcyjności. Wyniki benchmarków również nie były zachwycające, gdyż GPT-5 wypadał gorzej niż systemy konkurencyjnych gigantów, takich jak Google czy Anthropic.

Czy wszechświat AI osiągnął swój kres?

Na horyzoncie pojawiło się pytanie: czy zainwestowane setki miliardów dolarów w rozwój AI doprowadziły nas do ściany? Przez ostatnie lata technologia rozwijała się w zastraszającym tempie, ale obecnie konkurencja w tej branży wydaje się być na równym poziomie.

Dla wielu model GPT-5 to krok ewolucyjny, a nie rewolucyjny. Eksperci twierdzą, że nieustanne zwiększanie mocy obliczeniowej przestaje przynosić spektakularne efekty. W rzeczywistości brakuje wysokiej jakości danych, a kolejne generacje technologii wymagają ogromnych nakładów energetycznych.

Nowe podejścia w AI

Część środowiska technologicznego obwinia nadmierne skupienie na dużych modelach językowych za ograniczenie rozwoju innych podejść, takich jak tzw. modele "świata", które potrafią rozumieć rzeczywistość z perspektywy wideo, obrazu i dźwięku.

Przyszłość AI – nowe wyzwania i kierunki

Pomimo rozczarowań dotyczących AGI (sztucznej inteligencji dorównującej lub przewyższającej ludzką), nie sposób zapomnieć, że startupy i duże firmy AI wciąż rosną w siłę. Zyski są imponujące, a ChatGPT przynosi miliardy dolarów przychodu. Inwestorzy dziś bardziej interesują się gwałtownym wzrostem zastosowania AI przez konsumentów, niż spekulacjami na temat "superinteligencji".

Klucz do przyszłości: praktyczne zastosowania

Eksperci zwracają uwagę, że prawdziwym wyzwaniem nadchodzących lat będzie praktyczne zastosowanie obecnych technologii oraz ich integracja w codziennych produktach i usługach. Branża zdaje sobie sprawę, że potrzebne są nowe strategie, aby w pełni uwolnić potencjał generatywnej sztucznej inteligencji.

Choć GPT-5 nie spełnił oczekiwań dotyczących rewolucji, otworzył drzwi do refleksji nad kierunkiem dalszego rozwoju AI i nad granicami możliwości obecnych rozwiązań. Czyżbyśmy dotarli do końca spekulacyjnej bańki, w którą uwikłana jest sztuczna inteligencja?