Gemini AI: Wydajność czy marnotrawstwo energii?

Nowe badania przeprowadzone przez Google ujawniają, że sztuczna inteligencja Gemini zużywa zaskakujące ilości energii na każde zapytanie. Choć na pierwszy rzut oka 0,24 watogodziny na zapytanie może wydawać się niewiele, jednak przy globalnej skali użytkowników staje się to ogromnym problemem.

Co kryje się za liczbami?

Jeff Dean, główny naukowiec Google, wyjaśnia, że struktury AI obsługujące Gemini odpowiadają jedynie za 58% całkowitych potrzeb energetycznych. Pozostałe 42% to koszty związane z sprzętem pomocniczym, systemami chłodzenia i energią rezerwową. Każde zapytanie do Gemini uruchamia więc złożony mechanizm energetyczny, co w skali masowej tworzy potężne zapotrzebowanie.

Zielone przyszłość czy ciemne wieści?

Z danych wynika, że w maju 2024 roku każdy użytkownik Gemini generował 33 razy więcej zużycia energii niż w maju 2025 roku, co ma związek z poprawą wydajności. Niestety, własna produkcja energii nie będzie wystarczająca, aby zaspokoić rosnące potrzeby. IEA przewiduje, że zapotrzebowanie na energię elektryczną w centrach danych wzrośnie z ponad 1000 terawatogodzin do 2030 roku.

Sztuczna inteligencja rodzi wyzwania dla środowiska

Wskazówki dotyczące przyszłości sztucznej inteligencji nie są optymistyczne. Rahul Mewawalla, dyrektor generalny Mawson Infrastructure Group, podkreśla, że centra danych muszą działać non-stop, co stawia dodatkowe wymagania na zasoby energetyczne. Dodajmy do tego, że popularne narzędzia, jak ChatGPT, przetwarzają miliony wiadomości dziennie, co tylko zwiększa skalę tego wyzwania.

Przyszłość AI: Czego się spodziewać?

Przyszłość obiecuje dalszy rozwój AI, z możliwościami, które mogą zautomatyzować nasze codzienne zadania. Jednakże, takie innowacje mogą pociągnąć za sobą ogromne zużycie energii. Jak widać, nadchodzące zmiany w sztucznej inteligencji mają swoje ciemne strony, z których należy zdawać sobie sprawę.