W zaciętej rywalizacji pomiędzy systemem „FSD Inteligentnego Wsparcia Kierowcy” Tesli a chińskimi rozwiązaniami, sytuacja jest jednoznaczna – Tesla wyraźnie dominuje. Gdzie tkwi tajemnica tak wielkiej przewagi? Kluczowe są zaawansowane algorytmy oraz niespotykanie wysoka moc obliczeniowa wykorzystywana w pojazdach Tesla.

W marcu 2024 roku Tesla wprowadziła na rynek nową wersję FSD/Autopilota, wersję 12 (v12). System end-to-end (E2E) oznacza, że sztuczna inteligencja jest stosowana na każdym etapie procesu – poczynając od zbierania danych z rzeczywistości poprzez kamery w samochodach, aż po rzeczywiste decyzje podejmowane na drodze. Dzięki temu, Tesla jest w stanie osiągnąć niesamowicie szybki postęp w uczeniu maszynowym.

Chińska analiza wskazuje, że Tesla posiada przewagę czasową, ponieważ chińskie firmy planują wprowadzenie podobnych rozwiązań do 2025 roku. W pierwszym kwartale 2023 roku Tesla dysponowała mocą obliczeniową wynoszącą 35 EFLOPS, z planami osiągnięcia 100 EFLOPS do końca 2024 roku. Dla porównania, chińskie firmy, takie jak Huawei, Baidu, Geely i Xpeng miały moc odpowiednio 3,3; 2,2; 0,81 oraz 0,6 EFLOPS. Różnice te pokazują, jak szybko Tesla jest w stanie analizować dane i uczyć się w porównaniu do konkurencji.

Dodatkowo, Tesla nie boryka się z restrykcjami eksportowymi dotyczącymi najnowszych układów GPU, co umożliwia rozwój i rozbudowę swoich superkomputerów bez przeszkód. Chińscy konkurenci są z kolei zmuszeni korzystać z dostępnych rozwiązań lub stworzyć własne, co może być czasochłonne.

Warto również zauważyć, że do kwietnia 2024 roku Tesla sprzedała 6 milionów samochodów, które zbierały dane i uczyły się na podstawie doświadczeń swoich właścicieli. W tym samym czasie, FSD przejechało 2 miliardy kilometrów, podczas gdy chińskie odpowiedniki, takie jak Xpeng i Huawei, mogły pochwalić się odpowiednio 700 milionami i 220 milionami kilometrów. Taka różnica w danych przy jednoczesnej przewadze obliczeniowej pozwala Tesli na budowanie znacznie bardziej zaawansowanych funkcji.

Mimo olbrzymiej przewagi, istnieją pewne wyzwania związane z adaptacją systemu do dróg w innych krajach. FSD zostało głównie przeszkolone na rynku amerykańskim, a jego dostosowanie do odmiennych warunków drogowych, takich jak różnice w infrastrukturze czy zachowania kierowców, może zająć od roku do półtora roku. Dopiero po tym okresie system ma być gotowy do komercjalizacji w różnych regionach świata.

Na koniec warto zaznaczyć, że osiągnięcia Tesli w zakresie autonomicznych pojazdów stają się punktem odniesienia dla całej branży, a ich technologie mogą zainspirować dalszy rozwój innowacji w ciągle rozwijającym się świecie pojazdów autonomicznych.