Wizje przyszłości od lidera branży technologicznej

Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, nie boi się przewidywać przyszłości. Gdyby był 22-letnim studentem dzisiaj, jego zdaniem, skoncentrowałby się nie na programowaniu, ale na naukach fizycznych! W trakcie swojej wizyty w Pekinie Huang podzielił się zaskakującymi przemyśleniami na temat nauk, które według niego mają ogromny potencjał w rozwoju sztucznej inteligencji.

Edukacyjne decyzje, które mogą zmienić świat

Huang, który w 1984 roku ukończył studia inżynierskie na Uniwersytecie Stanowym Oregonu, a następnie zdobył tytuł magistra elektrotechniki na Uniwersytecie Stanforda, podkreślił, że fizyka jest kluczowym elementem w kształtowaniu przyszłości technologii. "Młody Jensen skupiłby się na naukach fizycznych, bo one kształtują fundamenty dla rozwoju innowacji, w których AI odgrywa coraz większą rolę" - zdradził Huang.

Epokowe zmiany w świecie sztucznej inteligencji

Przechodząc do rozwoju AI, Huang zaznaczył, że tylko w ostatnich 15 latach sztuczna inteligencja przeszła spektakularną transformację. Podczas The Hill & Valley Forum w Waszyngtonie powiedział: "Prawdziwy przełom miał miejsce około 12–14 lat temu, gdy powstał AlexNet, rewolucjonizując percepcję komputerową". Ten model z 2012 roku pokazał, jak maszyny mogą uczyć się rozpoznawania obrazów za pomocą głębokiego uczenia.

Przyszłość jest teraz – Sztuczna inteligencja ewoluuje!

Huang zauważa, że AI przeszło od prostych działań percepcyjnych do bardziej zaawansowanego modelu generatywnego. Teraz możemy mówić o "rozumującej sztucznej inteligencji", która nie tylko przetwarza dane, ale i rozwiązuje problemy, generuje nowe pomysły oraz rozumie złożone koncepcje. "Obecna era AI umożliwia odkrywanie rzeczy, których nigdy wcześniej nie widzieliśmy" - podsumował Huang.

Fizyka jako fundament nowoczesnej technologii

W obliczu przyszłości, Huang podkreśla, że nauki fizyczne nie tylko wpływają na kierunki rozwoju technologii, ale również kształtują myślenie o innowacjach w sztucznej inteligencji. Nie ma wątpliwości, że umiejętności w zakresie fizyki są kluczem do odpowiedzi na wiele globalnych wyzwań, które sztuczna inteligencja może pomóc rozwiązać. Dlatego, jeśli marzysz o karierze w technologii, może czas na małą zmianę kierunku studiów!