Chiński start-up DeepSeek wstrząsnął rynkiem sztucznej inteligencji, łamiąc dotychczasowe przekonania branży, że aby konkurować, konieczne są miliardowe inwestycje w infrastrukturę komputerową. Ich innowacyjny algorytm o nazwie R1, opracowany przy zaledwie sześciomilionowym budżecie badawczym, już teraz okazuje się równy, a czasem nawet lepszy od amerykańskich modeli.

R1 jest na tyle efektywny, że wymaga znacznie mniejszych zasobów obliczeniowych w porównaniu do konkurencyjnych systemów. DeepSeek zaoferowało użytkownikom bezpłatny dostęp do tego algorytmu, co znacząco zmienia obecne trendy w branży związane z przychodami i sprzedażą.

Marc Andreessen, wpływowy inwestor z Doliny Krzemowej, porównał premierę DeepSeek R1 do historycznego momentu wystrzelenia Sputnika, wskazując na ogromne zainteresowanie ze strony użytkowników, co potwierdzają wysokie miejsca w sklepach z aplikacjami.

DeepSeek regularnie publikowało różne wersje swoich algorytmów jako open source na platformie GitHub, ale najnowsza wersja R1 łączy w sobie innowacje, które wcześniej wydawały się niemożliwe do osiągnięcia. Jej efektywność została potwierdzona przez amerykańskich badaczy, którzy wskazują na oszczędności energii i przepustowości w centrach danych.

Morgan Brown z Dropbox zauważył, że Chińczycy zrewolucjonizowali podejście do szkolenia sztucznej inteligencji, skutecznie obniżając wymagania dotyczące zasobów obliczeniowych oraz pamięci. Ekspercka architektura R1 aktywuje różne małe modele AI tylko wtedy, gdy są potrzebne, co jest kluczowe dla efektywności energetycznej.

DeepSeek zredukowało liczbę aktywnych chipów Nvidii z 100 000 do zaledwie 2000, co, jak pokazują wstępne analizy, zmniejsza koszty operacyjne o 95% w porównaniu do OpenAI. Dzięki temu algorytm R1 można uruchomić na standardowych kartach graficznych, co czyni go bardziej dostępnym.

Chińska innowacja następuje w kontekście nacisków, jakie Stany Zjednoczone wywierają na przemysł AI w Chinach. To zmusiło DeepSeek do wprowadzenia niezbędnych innowacji wewnętrznych. Skutki tego mogą być dalekosiężne, nie tylko w USA i Chinach, ale również w Europie.

Badacze wskazują na potencjalny rozwój rynku AI w Europie jako wynik nowych, bardziej efektywnych modeli. Oczekuje się, że ta innowacja może dać szansę na zmiany w sztucznej inteligencji w stronie rentowności oraz obniżonych kosztów operacyjnych.

Obserwatorzy rynku zauważają, że tradycyjne podejście, polegające na wydawaniu miliardów na rozwój, staje się przestarzałe. DeepSeek mógłby to zmienić, wprowadzając nową erę w AI, w której kluczowa staje się efektywność, a nie tylko zasoby. W miarę jak technologia się rozwija, zmienia się także sposób myślenia o sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach w codziennym życiu.