Eksperci odkrywają znak milowy w diagnostyce demencji

Zespół naukowców z Uniwersytetu Bostońskiego zszokował świat medycyny, ogłaszając przełomowy algorytm sztucznej inteligencji, który może przewidzieć rozwój choroby Alzheimera na podstawie subtelnych zmian w sposobie mówienia. Ich badania pokazują, że sztuczna inteligencja jest w stanie określić z dokładnością 78,5%, czy pacjenci z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi przekształcą się w osoby z demencją w ciągu najbliższych sześciu lat.

Jak działa nowatorska technologia?

Badania oparto na transkrypcjach mowy 166 osób w wieku od 63 do 97 lat. Okazało się, że algorytm potrafił "nauczyć się" rozpoznawać oznaki postępujących problemów z pamięcią i funkcjami poznawczymi. Ioannis Paschalidis, informatyk, wskazuje, że dzięki tej technologii możliwe jest przewidywanie stanu zdrowia pacjenta, co otwiera drogę do wcześniejszej interwencji.

Dlaczego wczesna diagnoza jest tak istotna?

Według Światowej Organizacji Zdrowia, w 2021 roku na całym świecie było 57 milionów osób z demencją, a co roku przybywa niemal 10 milionów nowych przypadków. Mimo że nie znaleziono jeszcze skutecznego leku, wczesna diagnoza pozwala na lepszą reakcję i może znacznie poprawić jakość życia pacjentów. Konsultanci medyczni podkreślają znaczenie rozpoznawania pierwszych oznak, takich jak zapominanie czy dezorientacja, które mogą być sygnałami alarmowymi.

Prosty test dla każdego!

Jeden z największych atutów nowej metody to jej prostota. W przyszłości możliwe będzie przeprowadzanie analizy za pomocą aplikacji na smartfonach, co sprawi, że będzie ona dostępna dla szerokiej publiczności. Obecne badania opierały się na nagraniach niskiej jakości, a badacze są przekonani, że stosując lepsze dane, skuteczność algorytmu mogłaby być jeszcze wyższa.

Perspektywy na przyszłość

Jak podkreśla Paschalidis, zdolność przewidywania przyszłych zmian w stanie zdrowia pacjentów daje szansę na wcześniejszą pomoc i podjęcie odpowiednich kroków w terapii. Ocena ryzyka przejścia do cięższych form demencji staje się bardziej realna, co może znacząco wpłynąć na jakość życia osób dotkniętych tym schorzeniem.