Mity na temat AI upadły!

Generatywna sztuczna inteligencja wzbudza ogromne emocje i nadzieję w biznesie. Firmy na całym świecie inwestują grube miliardy, licząc na rewolucję w produktywności i nowe źródła przychodów. Jednak entuzjazm nie zawsze przekłada się na realne korzyści. Jak wynika z najnowszego raportu MIT, droga od eksperymentu do opłacalnego wdrożenia jest usłana wyzwaniami.

95% projektów AI kończy się niepowodzeniem!

Z danych zawartych w raporcie "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" wynika, że aż 95% pilotażowych projektów generatywnej sztucznej inteligencji w firmach nie przynosi oczekiwanych rezultatów. To alarmująca wiadomość, szczególnie w kontekście inwestycji szacowanych na 30-40 miliardów dolarów w enterprise AI.

Przyczyny niepowodzeń: Gdzie leży problem?

Główne źródło niepowodzeń nie tkwi w jakości modeli AI, lecz w tak zwanej 'luzie uczenia'. Aditya Challapally z MIT podkreśla, że ogólnodostępne narzędzia, takie jak ChatGPT, mogą być świetne dla indywidualnych użytkowników, ale w zastosowaniach w firmach zawodzą, bo nie dostosowują się do specyfiki pracy.

Różnice w podejściu do wdrażania AI

Badania wskazują na znaczące różnice w skuteczności różnych podejść do implementacji AI. Współpraca z zewnętrznymi dostawcami przynosi sukces w aż 67% przypadków, podczas gdy wewnętrzne projekty kończą się powodzeniem tylko w jednej trzeciej przypadków.

Gospodarka cienia AI i nieoficjalne praktyki

Interesującym odkryciem jest zjawisko "shadow AI economy". Mimo że tylko 40% firm oficjalnie kupiło licencje na modele językowe, pracownicy 90% organizacji korzystają z narzędzi AI w codziennych zadaniach, często bez wiedzy działów IT.

Złe alokacje budżetowe

Ponadto, błędna alokacja zasobów to kolejny problem. Ponad połowa budżetów przeznaczonych na generatywną AI trafia do działów marketingu, podczas gdy MIT odkrywa, że największy zwrot z inwestycji można uzyskać poprzez automatyzację procesów back-office.

Wpływ AI na rynek pracy

Już teraz widać wpływ AI na zatrudnienie, zwłaszcza w działach obsługi klienta i administracji. Zamiast masowych zwolnień, firmy coraz częściej nie uzupełniają wakatów na stanowiskach, które wcześniej były outsourcowane.

Raport MIT pokazuje, że mimo ogromnych inwestycji, wiele firm musi wstrzymać się z wprowadzaniem generatywnej sztucznej inteligencji, zwłaszcza w trudnych do adoptowania segmentach. Czy miliardy dolarów włożone w AI mogą okazać się zmarnowane?